中斷風險下的供應(yīng)鏈績效分析與運作優(yōu)化研究.pdf

1、為了降低供應(yīng)鏈整體運營成本獲得競爭優(yōu)勢，全球性的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展，這種地理分布與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性使得供應(yīng)鏈越來越容易遭受中斷風險的侵襲，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的脆弱性問題越來越突出。為了明確中斷風險對供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)整體績效的影響，本文將對中斷風險下不同復(fù)雜度的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進行建模，并通過相應(yīng)的績效分析方法對中斷風險的影響進行定量的分析研究。在此基礎(chǔ)上討論中斷風險的有關(guān)管理問題。主要研究內(nèi)容及成果如下：
　　 1)闡述了本文研究的背景和研究意義，

2、提出了研究問題。對現(xiàn)有關(guān)于中斷風險、越庫作業(yè)及一些常用方法論的文獻進行了評價和總結(jié)，指出了已有研究存在的不足，簡要地介紹了本文的研究思路。
　　 2)研究了考慮中斷風險的串型供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)分析。這部分解決的主要問題是對中斷風險下的串型供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進行建模，并開發(fā)快速績效分析方法求解以庫存為核心的主要績效指標。在明確績效表現(xiàn)與中斷風險關(guān)系的基礎(chǔ)上討論中斷風險對供應(yīng)鏈績效的影響，并討論相關(guān)應(yīng)用問題。首先對最為簡單的單階段串行供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進行

3、建模，即對供應(yīng)鏈中的各種功能單位(包括供應(yīng)商、生產(chǎn)商、零售商、分銷商等)進行統(tǒng)一的簡化處理，省略了運作細節(jié)，采用離散時間的排隊網(wǎng)絡(luò)進行建模，每個階段分為兩部分，一部分為對功能單位的生產(chǎn)能力或服務(wù)能力進行建模的Bernoulli服務(wù)器，另一部分為對每階段庫存進行建模的庫存緩沖區(qū)。中斷風險對各階段生產(chǎn)能力或服務(wù)能力的影響則通過服務(wù)器的狀態(tài)進行描述。通過馬爾科夫性的相關(guān)分析可對以上模型進行精確求解。在此分析的基礎(chǔ)上通過結(jié)合分解聚合方法設(shè)計可以

4、求解多階段串型供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的近似算法，得到各階段平均庫存水平，顧客訂單滿足率、平均延期訂單水平等績效指標，最后通過數(shù)值實驗驗證了方法的有效性和精確性，并為供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計提供參考或指導(dǎo)。
　　 3)研究了考慮中斷風險的裝配型供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)分析。這部分是對前一部分的補充和發(fā)展，在串型供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的模型基礎(chǔ)上構(gòu)建結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜的裝配型供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的模型。通過擴展得到單階段裝配型供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的績效分析方法，并進一步設(shè)計結(jié)合馬爾科夫鏈和分解聚合方法的

5、迭代算法對多階段裝配型供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進行分析，最后同樣通過數(shù)值實驗驗證了方法的有效性和精確性，并為供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計提供參考或指導(dǎo)。
　　 4)研究了多產(chǎn)品供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)分析。這里解決的主要問題是對結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜的一般化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進行建模，同時在產(chǎn)品類型復(fù)雜性上，從研究單一類型產(chǎn)品上升到多產(chǎn)品的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的研究。針對多種隨機因素影響下的多產(chǎn)品供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，采用多類別庫存隊列作為基本構(gòu)建模塊進行建模，針對網(wǎng)絡(luò)中各項績效指標與服務(wù)器任務(wù)隊列的相關(guān)

6、性提出任務(wù)隊列分解的方法對供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中各個結(jié)點進行績效分析，然后通過分解和聚合方法對每階段的輸入流和輸出流進行合并與抽取實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中各場所的連接問題。數(shù)值實驗驗證了上述方法的有效性，在此模型基礎(chǔ)上進一步討論如何引入中斷風險因素的影響。
　　 5)研究中斷風險下的越庫配送中心運作優(yōu)化。這部分研究一類更為復(fù)雜的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，即含有越庫配送中心的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。研究對象在結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品種類與運作規(guī)則方面的復(fù)雜性都要超過前面幾部分的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，

7、這也造成對其建模與績效分析非常困難，因此這里首先通過離散事件仿真對越庫配送中心運作進行建模，然后通過基于仿真的智能計算能力分配框架控制計算能力的分配，通過遺傳算法指導(dǎo)優(yōu)化解的搜索對綜合績效指標進行優(yōu)化。通過數(shù)值實驗驗證了集成仿真、遺傳算法和智能計算能力分配的計算框架的有效性。該計算框架可作為研究這類復(fù)雜性很高的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的較為通用的工具。
　　 最后對全文進行了總結(jié)，列出了研究的結(jié)論，并討論了中斷風險影響下的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)建模、績效