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文檔簡介
1、增加預測精準度,減小預測結果誤差是任何預測理論和預測方法追求的共同目標。當多種預測存在關聯(lián)關系時,預測結果的不確定度的擴散過程會變得十分復雜,其表現(xiàn)不僅在于多種預測不確定度會進行融合,還在于關聯(lián)關系會引入更多的不確定度使得最終預測結果不確定度進一步擴散。本文為研究半導體元器件產品的銷售預測和采購預測的關聯(lián)性預測問題而展開,考慮銷售預測結果的不確定度對采購預測結果產生的不確定度傳遞擴散效應,提出了一套基于區(qū)間數(shù)的關聯(lián)預測模型,并根據區(qū)間預
2、測結果提出了對應的采購訂貨量制定及庫存控制模型。
本文提出的關聯(lián)預測模型首先采用灰色量與線性規(guī)劃結合得出區(qū)間形式的銷售預測結果,實現(xiàn)以較少的輸入量完成整個預測。然后以區(qū)間形式的銷售預測結果為輸入,考慮生產過程中不同種產品由于工藝造成的BOM數(shù)據誤差和來自庫存、資金、生產的各種條件約束,結合銷售預測結果向采購預測結果轉化必須經過的物料計算過程,以區(qū)間的中心點和寬度為控制角度,得出基于可能度和基于反向約束的對BOM傳遞的采購預測區(qū)
3、間的優(yōu)化方法,采用粒子群算法對優(yōu)化結果進行求解。最后利用置信推理理論,綜合區(qū)間采購預測情況、歷史需求信息、領域專家知識,實現(xiàn)一種根據關聯(lián)預測模型的區(qū)間銷售和采購情況的采購訂貨量制定方法,并依此進行庫存控制,從而驗證基于區(qū)間數(shù)的銷售與采購關聯(lián)預測模型的有效性和可行性。
相比于傳統(tǒng)單值型結果的銷售和采購關聯(lián)預測模型,本文提出的銷售與采購關聯(lián)預測模型可以在以區(qū)間數(shù)的形式得出兩節(jié)點預測結果,定量描述和優(yōu)化了銷售預測向采購預測的轉化過程
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