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文檔簡介
1、生產(chǎn)計劃問題是貫穿了整個生產(chǎn)制造過程的重要問題,該問題是保證生產(chǎn)能夠及時、準(zhǔn)確的滿足需求的基礎(chǔ)。本文主要針對石化工業(yè)來設(shè)計生產(chǎn)批量計劃解決方案。由于石化工業(yè)中產(chǎn)品對庫存條件要求高、供應(yīng)鏈體系復(fù)雜并且用戶的需求多樣,使得生產(chǎn)計劃的制定必須具有精確控制成本和快速響應(yīng)的特點,因此,本文在計算精度滿足工業(yè)要求的前提下,重新模型化該問題并開發(fā)了高效率的啟發(fā)式算法。
生產(chǎn)計劃包括資源的分配,如原材料和生產(chǎn)能力等,合理的安排生產(chǎn)計劃以便
2、能夠及時地生產(chǎn)出滿足需求的高質(zhì)量產(chǎn)品,能力約束則是指在生產(chǎn)過程中資源/能力約束包括人力、設(shè)備、機器、資金等等。本文討論的是基于庫存策略的能力約束生產(chǎn)計劃問題,以定量分析的方法,最終目的是為生產(chǎn)管理提供理論和方法支持。
首先,本文總結(jié)了目前對生產(chǎn)批量問題研究的理論成果,在此之上,提出基于庫存策略的能力約束下的生產(chǎn)批量計劃模型,對于外包策略的生產(chǎn)計劃模型和清倉策略的生產(chǎn)批量模型,給出了算法建立的理論依據(jù)、具體的數(shù)學(xué)模型和解決該
3、模型的啟發(fā)式算法。
其次,本文對傳統(tǒng)的遺傳算法進(jìn)行改進(jìn),使之能夠更好的適用于能力約束下的基于策略的生產(chǎn)計劃模型。對于一般的外包策略模型,設(shè)計了實數(shù)編碼的遺傳算法,并提出了如交叉過程中的邊界搜索、變異可行區(qū)間的判定、和解的修復(fù)過程等的針對問題的改進(jìn);對于清倉策略模型,設(shè)計了專門解決該問題的二進(jìn)制編碼的遺傳算法,重點介紹了算法中將二進(jìn)制編碼解碼為實際解的過程。
最后,本文分別設(shè)計兩種庫存策略的生產(chǎn)計劃模型的數(shù)據(jù)仿
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