神經(jīng)網(wǎng)絡組合預測模型及其在房價趨勢分析中的應用.pdf

1、房價一直是社會關注的熱點問題。由于房地產(chǎn)市場是一個高度復雜的非線性系統(tǒng)，因此，對房價趨勢變化這一復雜特征的精確描繪顯得日益重要。同時，房價的預測也越來越引起人們的關注，如何選取合適的預測模型去預測價格的走勢，已成為當務之急。
　　 針對多因素影響下的目標值預測，人工神經(jīng)網(wǎng)絡表現(xiàn)出良好的非線性映射能力、泛化能力和容錯能力。它非常適用于具有非線性、時變性和不確定性的多因素復雜系統(tǒng)的預測問題。本文將神經(jīng)網(wǎng)絡與基于L1范數(shù)的加權幾何平均

2、的組合預測理論相結(jié)合，并有效地應用到合肥市住宅商品房價格趨勢預測。主要完成了以下幾方面工作：
　　 首先，對影響房價的多個因素利用EVIEWS軟件采用最小二乘法進行統(tǒng)計分析，從初步確定的七個影響因素中去除對目標值影響較小的“已完成住宅投資”因素；
　　 其次，運用分析后的數(shù)據(jù)分別建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡、灰色神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機模型；
　　 最后，利用單一預測模型的預測值與實際值的誤差，建立基于L1范