神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在徑流預(yù)測模型研究中的應(yīng)用及軟件實現(xiàn).pdf

1、徑流中長期預(yù)報的預(yù)測結(jié)果是制定水資源系統(tǒng)中長期運行方案的基礎(chǔ)并可以廣泛的應(yīng)用在環(huán)境保護,防治洪水,干旱保護,水庫調(diào)度、水電站運行、航運管理和水資源分配等領(lǐng)域中,其對水庫和水電站運行調(diào)度具有極大的經(jīng)濟價值.但由于降雨徑流內(nèi)在機制的復(fù)雜性及人類活動的影響,而中長期預(yù)報的預(yù)見期又較長,所以徑流中長期預(yù)報精度往往不盡如人意.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為當(dāng)前最常用的人工智能算法,在水資源系統(tǒng)預(yù)報問題如:降水預(yù)報、徑流預(yù)報、水質(zhì)預(yù)測、需水量預(yù)測、電力負荷需求預(yù)

2、測等方面獲得了廣泛的應(yīng)用,為提高徑流中長期預(yù)報精度提供了一條有效的途徑.本文結(jié)合云南電力集團水調(diào)高級自動化項目進行了以下幾方面的工作:1、運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對漫灣徑流序列做出中長期預(yù)報,其結(jié)果與傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計方法的預(yù)報結(jié)果進行了比較,表明了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在水文預(yù)報中具有一定的優(yōu)勢.2、以漫灣徑流實測序列為研究對象,在數(shù)值試驗的基礎(chǔ)上找到了適合于漫灣徑流序列預(yù)報的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報模型結(jié)構(gòu),提高了該模型的預(yù)報準確性.3、在進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)