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文檔簡介
1、虹膜識別以其準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和非侵犯性成為最有前景的生物識別技術(shù)之一。虹膜活性檢測是在虹膜識別系統(tǒng)中，判斷被識別的個體是來自于真正的虹膜圖像還是來自于偽造虹膜圖像，從而能夠?qū)缒ぷR別系統(tǒng)進行保護。由于活性檢測對于虹膜識別系統(tǒng)能否應(yīng)用到實際應(yīng)用場景中至關(guān)重要，本文主要就這一問題開展研究。
針對虹膜活性檢測中第一步也是及其重要的模塊—虹膜區(qū)域檢測。本文針對傳統(tǒng)Adaboost級聯(lián)分類器方法的不足，提出了使用深度網(wǎng)絡(luò)進行虹膜區(qū)域檢測的
2、方法，解決了傳統(tǒng)方法中對虹膜區(qū)域錯檢和漏檢的情況，極大的提高了虹膜區(qū)域檢測的準(zhǔn)確性。本文提出了基于瞳孔對光照敏感的虹膜活性檢測方法，根據(jù)光照強度引起瞳孔縮放的特性，使用目標(biāo)跟蹤進行虹膜區(qū)域的定位，并提出使用內(nèi)外輪廓之比而非瞳孔半徑變化判斷輸入的圖像是否為真正的虹膜，排除由于外界不可控因素對活性檢測帶來的干擾，因而更為魯棒。最后，本文提出使用局部二進制模式特征和支持向量機的方法進行虹膜圖像和偽造圖像的分類，與其他分類方法在整幅圖像上提取特
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