虹膜識(shí)別算法中的關(guān)鍵問(wèn)題研究.pdf

1、生物特征識(shí)別技術(shù)是通過(guò)對(duì)人體各器官的特征以及差異明顯的行為動(dòng)作進(jìn)行分析研究來(lái)實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別的一種手段。作為身份識(shí)別的一個(gè)重要研究方向，虹膜識(shí)別技術(shù)(Iris recognition)一方面具有唯一性、穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性、非侵犯性和適用性廣等優(yōu)點(diǎn)，并且獲得了越來(lái)越廣泛的研究及其相關(guān)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā);另一方面，由于虹膜特征及外界干擾的復(fù)雜多樣性的影響，使得虹膜識(shí)別研究中存在多個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題有待深入研究。本文分別對(duì)虹膜定位、眼瞼檢測(cè)、虹膜特征提取等問(wèn)題進(jìn)行了

2、分析，對(duì)傳統(tǒng)的虹膜定位與檢測(cè)方式進(jìn)行改進(jìn)，并利用OMAP-L138開(kāi)發(fā)板+Linux-QT平臺(tái)實(shí)現(xiàn)算法驗(yàn)證。本文的主要工作如下:
　　(1)虹膜內(nèi)外邊緣的檢測(cè)。針對(duì)虹膜圖像中的內(nèi)邊緣檢測(cè)，采用基于窗口估計(jì)和Hough變換相結(jié)合的內(nèi)邊緣定位方法，用于提高內(nèi)邊緣定位的準(zhǔn)確性。通過(guò)分析內(nèi)邊緣圓心的相對(duì)位置以及內(nèi)邊緣半徑的大小，確定了9類外邊緣所在的范圍，并給出了一種利用基于矩形模板的細(xì)分類外邊緣定位方法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。

3、r>　　(2)虹膜眼瞼干擾檢測(cè)。由于虹膜圖像檢測(cè)中大多存在眼瞼干擾，給出了一種自適應(yīng)的分段直線檢測(cè)的眼瞼檢測(cè)算法。結(jié)合Sobel/Canny算子和形態(tài)學(xué)對(duì)眼瞼圖像處理，當(dāng)且僅當(dāng)虹膜區(qū)域被上下眼瞼遮擋且眼瞼距離瞳孔過(guò)近時(shí)采用分段直線檢測(cè)，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)從算法效率和精確度兩方面與傳統(tǒng)方法對(duì)比驗(yàn)證了算法的有效性。
　　(3)虹膜特征提取。根據(jù)上述虹膜圖像的檢測(cè)結(jié)果，對(duì)其展開(kāi)歸一化，設(shè)計(jì)了一種基于多通道Gabor濾波器分別從頻率和方向進(jìn)行