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文檔簡介
1、雙語對齊是當前機器翻譯中的一個重要研究課題,對于自然語言處理的一些其它任務,例如雙語詞典構建、詞義消歧等也有很多的應用。雙語對齊在英法、英漢等語言對中已有很多的研究,但是在古代漢語和現(xiàn)代漢語之間的自動對齊研究還沒有。本文針對古代漢語與現(xiàn)代漢語語料,分別研究其在句子和子句兩個層次的對齊。 在古代一現(xiàn)代漢語句子對齊中,論文根據(jù)古代漢語與現(xiàn)代漢語雙語文本的特點,建立了一個綜合長度信息、模式信息和漢字信息的對齊模型,模型使用動態(tài)規(guī)劃算法
2、在逐段對齊的古今文本中發(fā)現(xiàn)代價最小的句子對齊序列。實驗結果表明,這種方法能達到92%以上的句子對齊精度。本文對多種信息源的組合情況,以及各種容易引起對齊錯誤的情況進行了進一步的分析。 由于子句對齊能獲得更為細粒度的對齊信息,為以后詞的對齊和結構對齊提供更好的基礎,本文進一步研究了古代漢語和現(xiàn)代漢語的子句對齊,在子句對齊中,本文采用和句子對齊類似的方法,依據(jù)子句的語料特點進行了算法的參數(shù)調整,實驗中得到了超過93%的對齊精度。通過
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