供應(yīng)鏈中市場選擇與物流配送的優(yōu)化問題研究.pdf

1、供應(yīng)鏈中的庫存優(yōu)化和物流配送優(yōu)化是一類經(jīng)典的優(yōu)化問題，隨著電子市場的引入和物流配送業(yè)的發(fā)展，該類問題更成為運(yùn)籌學(xué)學(xué)者的研究熱點(diǎn)之一。本文基于供應(yīng)鏈成員期望收益分析研究了電子市場選擇問題，基于配送成本分析和魯棒理論研究了物流配送中的路徑選擇問題。
　　首先，本文基于基礎(chǔ)報童模型建立了電子市場選擇模型，模型中考慮了電子市場價格的不確定性和需求的不確定性。通過對供應(yīng)鏈成員最優(yōu)收益函數(shù)的顯示表達(dá)式推導(dǎo)，得出當(dāng)電子市場零售價格、電子市場使用

2、費(fèi)和商品殘值滿足一定條件時，供應(yīng)商決策建立電子市場類型的定理結(jié)論，定理中供應(yīng)商的決策不受需求變化的影響;還得出當(dāng)電子市場使用費(fèi)與模型中其他參數(shù)滿足一定條件時零售商選擇建立電子市場類型的定理結(jié)論。接著本文在數(shù)值算例中分析了電子市場使用費(fèi)、電子市場價格和需求對供應(yīng)鏈成員決策的影響。
　　其次，本文在有不確定行駛時間的物流配送問題中建立分析了魯棒性路徑選擇模型，該模型以車輛使用成本、等待成本以及顧客服務(wù)水平為目標(biāo)函數(shù)，考慮了路徑行駛時間

3、具有不確定性和需求的時間窗約束，并結(jié)合Bertsimas(2004)魯棒性方法控制行駛時間擾動的干擾。在模型分析中從理論上證明了魯棒車輛路徑模型的最優(yōu)解違背需求時間窗概率上限的存在。
　　最后，本文提出繁忙路徑方法，并結(jié)合蟻群算法求解模型。該算法分別硬時間窗和軟時間窗模型中計算出在不同魯棒水平下的最優(yōu)配送路徑和路徑違背時間窗概率以及顧客服務(wù)水平，給出了不同魯棒水平下的Pareto路徑配送方案。數(shù)值算例驗證了魯棒車輛路徑模型最優(yōu)解違