集對分析和粗糙集理論在水文水資源中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文采用集對分析和粗糙集理論。通過MATLAB計(jì)算機(jī)語言編程，建立數(shù)學(xué)模型，應(yīng)用于實(shí)踐中，取得了良好的效果。 集對分析(SetPairAnalysis，SPA)和粗糙集(RoughSet，RS)理論都可以用來處理確定不確定的問題，前者是用同異反聯(lián)系度作為工具，而粗集理論利用上近似集和下近似集來表達(dá)這種不確定性和粗糙程度。集對分析可以很好的解決傳統(tǒng)的評價(jià)方法不能同時(shí)考慮信息的確定性和由隨機(jī)、模糊、不確知、中介和突發(fā)等不確定所導(dǎo)致的

2、綜合不確定性問題。粗糙集理論粗糙集的這些特點(diǎn)在處理水文水資源數(shù)據(jù)方面顯示了巨大的優(yōu)勢。 本論文的主要研究成果如下： 1.基于集對分析理論在水文水資源中的應(yīng)用，將集對分析將同異反聯(lián)系數(shù)推廣到四元聯(lián)系數(shù)、五元聯(lián)系數(shù)，進(jìn)而推廣到多元聯(lián)系數(shù)，并將五元聯(lián)系數(shù)應(yīng)用于湖泊富營養(yǎng)化程度評價(jià)、水質(zhì)評價(jià)以及土壤環(huán)境質(zhì)量評價(jià)中，取得了良好的效果。 2.粗糙集理論是一種新型處理不確定性知識的工具，但傳統(tǒng)的粗糙集理論需要首先將數(shù)據(jù)進(jìn)行離散

3、化，本文采用基于鄰域?；痛植诒平臄?shù)值屬性約簡，將其應(yīng)用于并將其應(yīng)用在在區(qū)域水資源可持續(xù)利用系統(tǒng)評價(jià)中，對傳統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行屬性約簡，采用約簡后的指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)，評價(jià)結(jié)果與SP模型得到的評價(jià)結(jié)果基本一致，說明約簡結(jié)果比較準(zhǔn)確，取得滿意的效果，并為水資源評價(jià)提供了快捷、實(shí)用的方法。 基于以上模型的建立，本論文實(shí)現(xiàn)了理論與實(shí)踐的有機(jī)結(jié)合。該論文的研究成果既為水文水資源領(lǐng)域不確定數(shù)據(jù)處理的提供了新的方法和思路，同時(shí)也拓寬了集對分析和粗