云物流模式下城市共同配送及利益共享問題研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)和電子商務(wù)的高速發(fā)展，以及國家“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的全面布局，將會驅(qū)使國內(nèi)物流格局發(fā)生大調(diào)整．城市物流配送模式發(fā)展將會向著社會化和專業(yè)化水平發(fā)展，云物流和城市共同配送憑借其高度信息共享、智能化和高效化的特點．將有效的提高城市物流配送效率、促進社會資源優(yōu)化配置以及創(chuàng)新現(xiàn)代物流發(fā)展新模式，因此，新機遇下的云物流城市共同配送發(fā)展需要建立一套布局完整、智能高效、利益共享和長效經(jīng)營的現(xiàn)代物流服務(wù)體系。主要針對云物流模式下城市共同配送體系、

2、車輛調(diào)度問題以及利益分配激勵機制問題進行了深入研究。主要研究內(nèi)容包括以下幾個部分：
　　本文首先針對云物流和共同配送的特點以及國內(nèi)外云物流城市共同配送的發(fā)展現(xiàn)狀。分別從云物流模式下城市共同配送業(yè)務(wù)體系架構(gòu)、服務(wù)模式架構(gòu)和技術(shù)體系架構(gòu)三個核心角度，構(gòu)建了云物流模式下城市共同配送體系架構(gòu)。其次，在云物流模式下城市共同配送的體系架構(gòu)和服務(wù)模式基礎(chǔ)上．進行云物流模式下海量訂單規(guī)劃和車輛調(diào)度問題優(yōu)化研究，構(gòu)建了云物流模式下城市共同配送的基于

3、時間窗約束的車輛調(diào)度模型，并且提出了的模型的兩階段求解算法：基于SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訂單聚類分析，根據(jù)其較強的自組織性和抗干擾能力．將海量物流訂單根據(jù)屬性分解成許多相似的小型物流項目．這些小型物流項目形成一個個臨時的物流配送聯(lián)盟，從而進一步實施共同配送；然后采用基于改進蟻群算法進行車輛路徑求解．依據(jù)其同時兼顧全局搜索和局部搜索能力，有效的提高了算法的收斂速度和收斂精度。第三．針對云物流模式下城市共同配送的利益分配激勵機制問題，將云物流平臺