大數(shù)據(jù)類上市公司技術(shù)創(chuàng)新效率研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等信息科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,人類物質(zhì)文化生活產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),人們開始意識到海量的數(shù)據(jù)當(dāng)中蘊(yùn)藏著豐富的經(jīng)濟(jì)和政治價值,因此,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生,并且在2012年進(jìn)入了大數(shù)據(jù)市場成長時期,同年,我國政府推出了相關(guān)的大數(shù)據(jù)發(fā)展扶持計劃,促進(jìn)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模逐年增大,并且占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例逐年增大,到2015年則高達(dá)69.16%,對我國經(jīng)濟(jì)具有重大影響,此外大數(shù)據(jù)市場規(guī)模同

2、比增長率也很大,這說明我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度越來越快,成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長點(diǎn),因此要大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。而技術(shù)創(chuàng)新效率水平的高低決定著企業(yè)發(fā)展的好壞,大數(shù)據(jù)類上市公司是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的主體,因此要提升大數(shù)據(jù)類上市公司的技術(shù)創(chuàng)新效率,進(jìn)而促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,并在最終推動我國國民經(jīng)濟(jì)的增長。
  在推動國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求下,本文運(yùn)用三階段DEA方法對2012-2015年30家大數(shù)據(jù)類上市公司進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新效率研究。在第一階段,將環(huán)境因素和隨

3、機(jī)誤差項(xiàng)考慮在內(nèi),建立創(chuàng)新效率評價體系,從經(jīng)費(fèi)投入和人員投入以及經(jīng)濟(jì)效益和科技成果產(chǎn)出兩個維度測算大數(shù)據(jù)類上市公司的技術(shù)創(chuàng)新效率;在第二階段,將環(huán)境因素和隨機(jī)誤差項(xiàng)剝離;在第三階段,測算剔除了環(huán)境因素和隨機(jī)誤差項(xiàng)后韻技術(shù)創(chuàng)新效率。結(jié)果表明:環(huán)境因素和隨機(jī)誤差項(xiàng)對大數(shù)據(jù)類上市公司技術(shù)創(chuàng)新效率具有顯著的影響。在第二階段,剝離環(huán)境因素和隨機(jī)誤差項(xiàng)后,第三階段測算的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率,大部分企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率所提高,并且DEA有效的

4、企業(yè)數(shù)量增加。這說明環(huán)境因素和隨機(jī)誤差項(xiàng)對大數(shù)據(jù)類上市公司的技術(shù)創(chuàng)新效率在整體上表現(xiàn)為不利影響,同時測算的結(jié)果表明,純技術(shù)效率均值整體上低于規(guī)模效率均值,這說明,導(dǎo)致企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平低下主要是純技術(shù)效率。
  最后,根據(jù)得出的結(jié)論,本文針對提升大數(shù)據(jù)類上市公司技術(shù)創(chuàng)新效率,提出了優(yōu)化資源配置、創(chuàng)造有利環(huán)境條件和提升經(jīng)營管理和技術(shù)水平三個建議,以期促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于研究領(lǐng)域新穎,切合時代發(fā)展實(shí)際;同時所用三階段

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