中國(guó)潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的實(shí)證分析.pdf

1、近年來(lái)，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,有些研究學(xué)者認(rèn)為，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期高增長(zhǎng)會(huì)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生不良影響，從而也引發(fā)了眾多學(xué)者對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的研究。而潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率經(jīng)常被用作判斷政策措施是否有效、實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率水平是否恰當(dāng)?shù)囊粋€(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。
　　本文第二部分給出了研究潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的各種估計(jì)方法及其優(yōu)缺點(diǎn)。具體介紹了三類(lèi)：趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)的分析方法、基于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的分析方法、綜合凱恩斯主義理論和新古典理論的估算方法，并指出了各估計(jì)方法的優(yōu)缺點(diǎn)。

2、　　第三部分給出了本文所采用的估計(jì)方法和模型。由于各種估算方法中各有優(yōu)缺點(diǎn)，而且大多進(jìn)行較多的人為設(shè)定，本文基于中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)際數(shù)據(jù)，采用Bayes理論和Gibbs抽樣方法，利用狀態(tài)空間模型描述動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，運(yùn)用Matlab軟件編程進(jìn)行隨機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)。本文在先驗(yàn)分布的假設(shè)和模型的選擇上與已有方法不同，并與已有方法進(jìn)行了對(duì)比分析。模擬結(jié)果表明本文優(yōu)于已有方法。最后對(duì)1978年-2014年中國(guó)潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率進(jìn)行了實(shí)證分析，分析結(jié)果與中國(guó)實(shí)際經(jīng)濟(jì)