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1、在知識(shí)經(jīng)濟(jì)背景下,傳統(tǒng)制造業(yè)面臨向新型服務(wù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力,“服務(wù)增強(qiáng)”已成為制造業(yè)的發(fā)展道路,同時(shí)面對(duì)中國(guó)廣闊消費(fèi)市場(chǎng),每年有許多新建制造企業(yè)成立。為了專注核心能力,降低成本和更好地向顧客提供物流服務(wù),大多數(shù)新建制造企業(yè)將物流業(yè)務(wù)外包。然而,據(jù)中國(guó)公路網(wǎng)的報(bào)道,我國(guó)物流市場(chǎng)中專業(yè)提供物流服務(wù)的供應(yīng)商數(shù)量以每年16%-25%的速度增長(zhǎng)。面對(duì)市場(chǎng)中數(shù)量眾多,服務(wù)能力、服務(wù)質(zhì)量參差不齊的物流服務(wù)供應(yīng)商,新建制造企業(yè)急需用一種科學(xué)而又切合實(shí)
2、際的方法來(lái)對(duì)物流服務(wù)供應(yīng)商做出選擇。因此,如何科學(xué)實(shí)際的選擇物流服務(wù)供應(yīng)商,本文從以下兩個(gè)方面展開(kāi)研究。
一方面是基礎(chǔ)研究。首先,闡述了新建制造企業(yè)物流服務(wù)供應(yīng)商選擇研究背景、研究目的等內(nèi)容。然后,詳細(xì)論述了現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于物流服務(wù)供應(yīng)商選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和方法的研究現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)了已有的評(píng)價(jià)體系沒(méi)有考慮具體行業(yè)的特性和常用的評(píng)價(jià)方法沒(méi)有考慮評(píng)價(jià)因素間相互影響的反饋關(guān)系。最后,分別從理論研究和應(yīng)用研究?jī)蓚€(gè)方面詳細(xì)地綜述了模糊認(rèn)知圖法(
3、FuzzyCognitive Map,F(xiàn)CM),并對(duì)比分析了適合本研究使用的模糊認(rèn)知圖的迭代規(guī)則和算法,為應(yīng)用FCM方法解決新建制造企業(yè)物流服務(wù)供應(yīng)商選擇奠定理論基礎(chǔ)。
另一方面是核心研究。首先,在相關(guān)資料收集基礎(chǔ)上,對(duì)新建制造企業(yè)物流服務(wù)類型和物流服務(wù)需求的特征進(jìn)行分析。然后,向新建制造企業(yè)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷,獲取了新建制造企業(yè)物流服務(wù)供應(yīng)商選擇的影響因素,并對(duì)影響因素間的相互反饋關(guān)系進(jìn)行分析,從而建立物新建制造企業(yè)物流服務(wù)供應(yīng)商
4、流選擇的模糊認(rèn)知圖模型。最后,以某新建制造企業(yè)為例,進(jìn)行案例分析。在分析某新建制造企業(yè)的物流需求基礎(chǔ)上,應(yīng)用已建立的模糊認(rèn)知圖模型來(lái)評(píng)價(jià)該新建制造企業(yè)的備選物流服務(wù)供應(yīng)商,同時(shí),也采用層次分析法來(lái)評(píng)估該企業(yè)的備選物流服務(wù)供應(yīng)商,并對(duì)比了兩種方法的評(píng)價(jià)結(jié)果。
本文研究結(jié)果表明,評(píng)價(jià)因素間的相互反饋關(guān)系會(huì)影響最終的評(píng)價(jià)結(jié)果,F(xiàn)CM方法可以獲得更為準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)權(quán)重值,能實(shí)現(xiàn)物流服務(wù)供應(yīng)商的優(yōu)選,并為其他的新建制造企業(yè)提供參考與決策支持
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