基于關聯(lián)度的優(yōu)性區(qū)間型組合預測模型研究.pdf

1、由于數(shù)據樣本具有異質性，因此針對研究對象的預測方法應進行差異化處理。有時盡管找到的預測方法整體上已較為匹配，但是在某些特殊時間點的預測誤差仍然較大。組合預測則是通過組合幾種不同的單項預測方法，然后附上權重系數(shù)，進而建立組合預測模型，充分提取各個預測方法中的有效信息，吸取它們的優(yōu)點，規(guī)避它們的缺點，提高預測精度。建立組合預測模型的關鍵問題就是如何構建適當?shù)哪繕藴蕜t和信息集成算子，綜合衡量各個預測方法，求出各單項方法在組合預測中的權重，進而

2、得到更加準確的預測值。
　　目前，各類組合預測方法大都運用于實數(shù)樣本數(shù)據。然而，在實際的工作及生活中，人們對研究對象進行描述時會面臨數(shù)據本身的不確定性、觀測者主觀思維的模糊性等問題，使得人們難以用較為準確的數(shù)據對研究對象進行描述。針對上述這些問題，文章嘗試將實數(shù)序列換成區(qū)間數(shù)序列，使得組合預測方法更有意義。
　　為了探究區(qū)間型數(shù)據的研究對象，全文構建了六個區(qū)間數(shù)組合預測模型，并且通過理論證明和實例驗證對其有效性進行了說明。本

3、文的主要內容如下：
　?。?）分別對區(qū)間數(shù)的中點和半徑運用灰色關聯(lián)度指標作為目標準則，構建基于灰色關聯(lián)度的優(yōu)性區(qū)間型組合預測多目標模型，偏好系數(shù)被引入模型中，從而實現(xiàn)多目標的單一化，使得模型得以計算，具體包括定權系數(shù)的組合預測模型和引入GIOWA算子的變權系數(shù)的組合預測模型，研究了定權系數(shù)模型的有效性理論：非劣性區(qū)間數(shù)組合預測的理論研究、組合預測中是否存在冗余單項方法的判斷定理、冗余信息的判定定理，同時選取某省社會保障水平適度區(qū)間

4、值作為樣本，實例運算并驗證了兩類模型的有效性。
　?。?）構建新的區(qū)間數(shù)關聯(lián)度指標作為目標準則，分別建立基于區(qū)間數(shù)關聯(lián)度的優(yōu)性組合預測模型，基于區(qū)間數(shù)關聯(lián)度及GIOWA算子變權重的組合預測模型，研究了定權重模型的有效性理論：非劣性區(qū)間數(shù)組合預測的理論研究、組合預測中是否存在冗余單項方法的判斷定理、冗余信息的判定定理，同時選取某省社會保障水平適度區(qū)間值作為樣本，實例計算驗證了兩類模型的有效性。
　?。?）將區(qū)間數(shù)轉變?yōu)槎?lián)系