基于關(guān)聯(lián)度的優(yōu)性區(qū)間型組合預(yù)測模型研究.pdf

1、由于數(shù)據(jù)樣本具有異質(zhì)性，因此針對研究對象的預(yù)測方法應(yīng)進(jìn)行差異化處理。有時(shí)盡管找到的預(yù)測方法整體上已較為匹配，但是在某些特殊時(shí)間點(diǎn)的預(yù)測誤差仍然較大。組合預(yù)測則是通過組合幾種不同的單項(xiàng)預(yù)測方法，然后附上權(quán)重系數(shù)，進(jìn)而建立組合預(yù)測模型，充分提取各個(gè)預(yù)測方法中的有效信息，吸取它們的優(yōu)點(diǎn)，規(guī)避它們的缺點(diǎn)，提高預(yù)測精度。建立組合預(yù)測模型的關(guān)鍵問題就是如何構(gòu)建適當(dāng)?shù)哪繕?biāo)準(zhǔn)則和信息集成算子，綜合衡量各個(gè)預(yù)測方法，求出各單項(xiàng)方法在組合預(yù)測中的權(quán)重，進(jìn)而

2、得到更加準(zhǔn)確的預(yù)測值。
　　目前，各類組合預(yù)測方法大都運(yùn)用于實(shí)數(shù)樣本數(shù)據(jù)。然而，在實(shí)際的工作及生活中，人們對研究對象進(jìn)行描述時(shí)會面臨數(shù)據(jù)本身的不確定性、觀測者主觀思維的模糊性等問題，使得人們難以用較為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)對研究對象進(jìn)行描述。針對上述這些問題，文章嘗試將實(shí)數(shù)序列換成區(qū)間數(shù)序列，使得組合預(yù)測方法更有意義。
　　為了探究區(qū)間型數(shù)據(jù)的研究對象，全文構(gòu)建了六個(gè)區(qū)間數(shù)組合預(yù)測模型，并且通過理論證明和實(shí)例驗(yàn)證對其有效性進(jìn)行了說明。本

3、文的主要內(nèi)容如下：
　?。?）分別對區(qū)間數(shù)的中點(diǎn)和半徑運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度指標(biāo)作為目標(biāo)準(zhǔn)則，構(gòu)建基于灰色關(guān)聯(lián)度的優(yōu)性區(qū)間型組合預(yù)測多目標(biāo)模型，偏好系數(shù)被引入模型中，從而實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)的單一化，使得模型得以計(jì)算，具體包括定權(quán)系數(shù)的組合預(yù)測模型和引入GIOWA算子的變權(quán)系數(shù)的組合預(yù)測模型，研究了定權(quán)系數(shù)模型的有效性理論：非劣性區(qū)間數(shù)組合預(yù)測的理論研究、組合預(yù)測中是否存在冗余單項(xiàng)方法的判斷定理、冗余信息的判定定理，同時(shí)選取某省社會保障水平適度區(qū)間

4、值作為樣本，實(shí)例運(yùn)算并驗(yàn)證了兩類模型的有效性。
　　（2）構(gòu)建新的區(qū)間數(shù)關(guān)聯(lián)度指標(biāo)作為目標(biāo)準(zhǔn)則，分別建立基于區(qū)間數(shù)關(guān)聯(lián)度的優(yōu)性組合預(yù)測模型，基于區(qū)間數(shù)關(guān)聯(lián)度及GIOWA算子變權(quán)重的組合預(yù)測模型，研究了定權(quán)重模型的有效性理論：非劣性區(qū)間數(shù)組合預(yù)測的理論研究、組合預(yù)測中是否存在冗余單項(xiàng)方法的判斷定理、冗余信息的判定定理，同時(shí)選取某省社會保障水平適度區(qū)間值作為樣本，實(shí)例計(jì)算驗(yàn)證了兩類模型的有效性。
　?。?）將區(qū)間數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)槎?lián)系