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1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得圣徼大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名:云3問j簽字日期:珈f爭年年月弓。日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解圣徼犬巷有關(guān)保留、使用學(xué)
2、位論文的規(guī)定,有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)喧胬木巷可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名:l丹、導(dǎo)師簽名:形彳友簽字日期:占嘩年名月;9日學(xué)位論文作者畢業(yè)去向:工作單位:通訊地址:簽字日期:b,留年幺月;口日電話:郵編:AbstractCombinationf
3、orecastingisthe印proachthatcombinedseVemldi虢rentforecastingmetllodsthrough廿1eappropriate、vei曲tedaVeragingmethods,sothatthee毹ctiVeinfomationwllichisproVidedbyt11eV撕ouSpredictiVemethodscaIlbeutilizedcomprehensiVelyThebasicp
4、rincipleofcombinationforecastingistocombineeVeUsinglepredictiVeValueaIlddi虢rentweights血oasin91epredictiVevalue,tllenthee11rorbe帆eenforecaStiIlgandactllalwouldbereduced,somatthepredictiVeaccuIacycanbeimpr0VedmoreefrectiVe
5、Atpresent,mostoflinearcombinationforecaStingisbaSedontllepredictiVecriteriathattheminimumVariarlcemeⅡ10dorliIlearregressionmemodtoestablishButinfact,suchguidelinesandassuI】叩tionscouldnot、ⅣeUrenectthee行ectiVenessofthepred
6、ictionmethodBecausethedi疵rentindicatorsserieshaVedifferentdimensions,sothemillimumVariaIlcemethodorlinearre鏟essionmetllodalsodonothavethesamedimensionIIlttlisregard,mispapersetupthecombinationforecaStingmodelbyusingⅡleme
7、anofpredictionaccuracyaIldtheVariallce、)v:hjchcaIlrenectthediscretede鏟eeThemaincontentsare搠gedaSfollows:ChapterI:7rhecurrentdoⅡlesticaIldintemationalresearchstatusofcombinationforecaStingandmecriteriausedbycombinationfor
8、ecaStingaredescribedbrienyCll叩terII:PreliminarykrlowledgeIntllispart,theconceptandtherelatedmathematicaloperationmlesofinten,alnuIllberareillustrated,meconcepta11drelatedpropeniesofinducedorderedweightedaverageoperatorar
9、eiIl扛oducedChapterIII:AcombinationforecaStmgmodelwithgeometricmeanisestablished,whichisbasedonsecondorderfIorecaSte丘IectiVemeaSure,mentherelatedpropertiesofmemodelisdiscussedSomeconceptssuChaSsuperiorconl_binationforecas
10、ting,redundaIltforecastingaIldsoonareinnoducedFinaJly,an眥1嘶calex鋤pleisgiVentoaIlalyzetheea、ectiVenessoftlleproposedcombinationforecaStmodelChapterIV:CombinedsecondorderforecaStefl’ectiVemeasurea11dinducedorderedwei曲tedav
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