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文檔簡介
1、組合預(yù)測是通過適當(dāng)?shù)募訖?quán)方法,將幾類不同的單項(xiàng)預(yù)測方法組合起來,從而實(shí)現(xiàn)綜合利用各種單項(xiàng)預(yù)測方法所提供的有效信息。組合預(yù)測模型中最重要的問題就是如何獲得較為合理的各個(gè)單項(xiàng)預(yù)測方法的權(quán)重,使得組合預(yù)測模型更加有效的提高預(yù)測水平。目前,各種類型的組合預(yù)測方法均是針對實(shí)際值序列為實(shí)數(shù)型的數(shù)據(jù)信息,但是,實(shí)際的預(yù)測對象往往受多種不確定因素的影響,因而討論不確定性信息下的組合預(yù)測方法更具有實(shí)際的意義。
本文著重討論原始序列為區(qū)間型的
2、組合預(yù)測方法,從組合預(yù)測的概念出發(fā),提出了若干種不同精度準(zhǔn)則下的區(qū)間組合預(yù)測方法,并對模型性質(zhì)進(jìn)行了分析。
本文的主要內(nèi)容如下:
第一章:簡要闡述了定性預(yù)測方法和定量預(yù)測方法的概念以及優(yōu)缺點(diǎn),提出了兩種預(yù)測方法的信息互補(bǔ)性。說明組合預(yù)測方法產(chǎn)生的背景,同時(shí)分析了進(jìn)行區(qū)間組合預(yù)測的必要性。
第二章:預(yù)備知識(shí)。主要說明區(qū)間數(shù)的概念以及區(qū)間數(shù)的相關(guān)數(shù)學(xué)運(yùn)算法則,同時(shí)給出刻畫區(qū)間數(shù)精度的度量準(zhǔn)則。
3、> 第三章:建立了以區(qū)間數(shù)的中心和區(qū)間數(shù)的半徑構(gòu)造的、以最大中心誤差絕對值和最大長度誤差絕對值達(dá)到最小為準(zhǔn)則的區(qū)間組合預(yù)測線性模型。
第四章:建立了以實(shí)際值序列和預(yù)測值序列的左右端點(diǎn)構(gòu)造的向量夾角余弦為準(zhǔn)則的區(qū)間組合預(yù)測模型。并根據(jù)此模型提出預(yù)測方法的左優(yōu)超、右優(yōu)超、以及整體優(yōu)超、冗余度概念,并給出了冗余方法的判定,從而在理論上說明基于向量夾角的余弦的區(qū)間組合預(yù)測方法的有效性。
第五章:提出以區(qū)間值的左
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