基于多源信息的制動摩擦溫升在線融合監(jiān)測方法研究.pdf

1、摩擦制動器是交通車輛和工業(yè)設備正常運行的重要安全保障裝置，制動器的摩擦性能是制約制動性能最直接的因素。在眾多的摩擦學參數(shù)中，尤以摩擦溫升對制動器摩擦性能的影響最為顯著與復雜。然而，長期以來對制動器的檢測和監(jiān)測工作大多數(shù)還局限在摩擦片厚度、制動油壓、閘間隙等工況參數(shù)方面，而對制動摩擦溫升的檢測工作僅在開展制動摩擦性能試驗研究時有所涉及，且試驗過程中多是借助于單源、間接測溫法近似捕捉溫升信息，導致所得溫升信息與真實情況存在較大偏差。因此，研

2、究基于多源信息的制動摩擦溫升在線融合監(jiān)測方法，對于完善制動性能檢測與監(jiān)測方法、提高制動效能與可靠性具有重要理論意義和實用價值。
　　本文以目前應用廣泛的汽車盤式制動器為研究對象，通過開展制動摩擦溫升監(jiān)測試驗，研究建立了基于多源信息的制動摩擦溫升在線融合監(jiān)測方法。首先，利用變頻調速、慣量模擬、比例溢流調壓等技術，設計研制了制動摩擦溫升試驗系統(tǒng)的機械主體及硬件部分，設計編制了以PLC-LabVIEW為核心的制動摩擦溫升試驗系統(tǒng)的測控軟

3、件部分，進而構建了完整的制動摩擦溫升試驗系統(tǒng)。其次，通過開展制動摩擦溫升監(jiān)測試驗，對預埋、預置和紅外三種單源測溫法在制動摩擦過程中的測溫特征進行了分析與研究，通過對其進行修正及濾波處理，提高了各單源測溫方法的測溫準確度及穩(wěn)定度。再次，以上述試驗數(shù)據(jù)為樣本，分別利用人工神經網絡和支持向量機算法，構建了基于多源信息的融合測溫模型，通過分析比較其融合測溫的準確度，確立了基于支持向量機的制動摩擦溫升融合監(jiān)測模型。最后，利用LabVIEW和MAT

4、LAB的混合編程技術，構建了制動摩擦溫升在線融合監(jiān)測系統(tǒng)，開展了制動摩擦溫升在線融合監(jiān)測應用試驗。試驗結果表明，利用本文建立的基于多源信息的制動摩擦溫升在線融合監(jiān)測系統(tǒng)及方法，所監(jiān)測得到的制動摩擦溫升線克服了各單源測溫法的缺陷，呈現(xiàn)出符合摩擦學和傳熱學原理的溫升變化特征，所得溫升線的關鍵折點與制動和摩擦生熱過程更為吻合，在制動末點處監(jiān)測值與直測溫度的偏差已減小至1℃以內，達到了開展制動性能監(jiān)測和摩擦學試驗所能接受的溫度偏差范圍。