基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書館個性化服務(wù)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展與進步，圖書館的傳統(tǒng)管理和服務(wù)方式已明顯不能適應(yīng)讀者對日益增長的圖書信息的需求，為此需要采用全新的技術(shù)和方法，來提高管理與水平。其中，圖書館個性化服務(wù)系統(tǒng)就是圖書館現(xiàn)代化建設(shè)的趨勢。本文首先介紹了圖書館個性化服務(wù)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和研究意義，然后對圖書館的推薦系統(tǒng)和決策系統(tǒng)進行了重點研究。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴在圖書館個性化服務(wù)系統(tǒng)中，為用戶找尋感興趣的信息資源是一個主要功能。而在推薦系統(tǒng)中，推薦算法是其核心

2、。為此，本文重點分析和研究了幾種推薦算法的特點及不足，結(jié)合各自的長處提出了一種混合推薦算法，并應(yīng)用到圖書館推薦系統(tǒng)中。⑵在圖書館個性化服務(wù)系統(tǒng)中，面向管理人員的決策技術(shù)是系統(tǒng)另一個重要功能。決策系統(tǒng)根據(jù)所需的背景材料、數(shù)據(jù)與信息，提供各種方案，通過比較、分析和判斷，對方案進行評價和優(yōu)選，為決策提供最佳的方案。本文運用多維關(guān)聯(lián)規(guī)則算法產(chǎn)生規(guī)則，并且利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和OLAP技術(shù)進行挖掘和分析，生成圖書資源決策列表，從而完成決策功能。⑶對圖