基于經(jīng)緯網(wǎng)格遙感影像數(shù)據(jù)的并行分類(lèi)系統(tǒng)研究.pdf

1、遙感影像分類(lèi)是影像目標(biāo)識(shí)別的一個(gè)重要分支，廣泛應(yīng)用于農(nóng)林業(yè)管理、土地規(guī)劃、海洋觀測(cè)、環(huán)境保護(hù)、災(zāi)害監(jiān)測(cè)與估計(jì)等國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)領(lǐng)域。近年來(lái)，隨著國(guó)內(nèi)外遙感平臺(tái)和傳感器技術(shù)的飛速發(fā)展，每日獲取的遙感數(shù)據(jù)量已達(dá)10TB級(jí)。數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)，革新了遙感影像的數(shù)據(jù)組織和存儲(chǔ)方式，當(dāng)前流行的處理方式是對(duì)原始影像進(jìn)行規(guī)格化切分形成“瓦片影像”，并采用分布式存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)現(xiàn)瓦片影像的云存儲(chǔ)。瓦片影像的出現(xiàn)進(jìn)一步加劇了數(shù)據(jù)規(guī)模的增長(zhǎng)，而目前的遙感影像分類(lèi)系統(tǒng)多

2、適用于獨(dú)立文件組織和集中式存儲(chǔ)管理的單景遙感影像數(shù)據(jù)，處理性能低下、自動(dòng)化程度低，無(wú)法滿(mǎn)足海量瓦片影像數(shù)據(jù)的快速、實(shí)時(shí)、高效的信息發(fā)掘。為了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下探索瓦片影像分類(lèi)新的業(yè)務(wù)化處理模式，提升處理的業(yè)務(wù)化水平，文章做出了以下工作：
　?。?）研究了基于經(jīng)緯網(wǎng)格的“五層十五級(jí)”影像切分組織標(biāo)準(zhǔn)，并以五層十五級(jí)瓦片影像數(shù)據(jù)作為并行分類(lèi)系統(tǒng)的處理對(duì)象，探討了云數(shù)據(jù)庫(kù)中瓦片影像的組織、存儲(chǔ)和管理的技術(shù)環(huán)節(jié)。
　?。?）探討了基于瓦

3、片影像數(shù)據(jù)的監(jiān)督分類(lèi)樣本的文件組織，以柵格數(shù)據(jù)為樣本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了樣本的元數(shù)據(jù)表及相關(guān)信息表，在瓦片云數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了分布式的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)。
　?。?）結(jié)合當(dāng)前流行的監(jiān)督分類(lèi)算法，提出了分布式的并行處理模型，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了該模型下的多任務(wù)驅(qū)動(dòng)機(jī)制。完成了并行分類(lèi)系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)和功能模塊的設(shè)計(jì)，并借助.Net和DotSpatial平臺(tái)完成各模塊的開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)了并行分類(lèi)系統(tǒng)。
　?。?）搭建了高性能集群軟硬件環(huán)境，進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)