面向并行環(huán)境的遙感影像分類算法設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、遙感影像分類是遙感影像處理的一個重要方面，是后續(xù)提取專題信息、檢測動態(tài)變化、制作專題地圖、建立遙感數(shù)據(jù)庫等工作的基礎(chǔ)。隨著現(xiàn)代遙感技術(shù)的發(fā)展以及遙感技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應用，遙感影像數(shù)據(jù)量隨之迅速膨脹，對遙感影像分類處理的準確性和實時性要求也越來越高。然而現(xiàn)在對提高分類處理效率的研究集中在新算法的提出上，不能顯著的提高分類處理的準確性和實時性，無法滿足實際應用的需求。
　　 論文在研究現(xiàn)有分類算法的基礎(chǔ)上，分析了分類過程中影響分類

2、精度和速度的步驟，在總體流程的層次上研究快速分類的方法。主要思想是：針對樣本采集步驟，設(shè)計基于AOI（Area of Interest感興趣區(qū)域））的分類樣本數(shù)據(jù)庫及管理系統(tǒng)，以提高樣本采集效率和準確度；針對分類計算步驟，通過算法的并行化提高分類處理速度。本文的主要研究工作如下：
　　 首先，分析了現(xiàn)在常用的幾種分類算法，總結(jié)了分類處理的一般過程，發(fā)現(xiàn)影響分類處理速度的兩個主要步驟是樣本選擇和分類計算。前者速度受限于操作人員自身

3、水平及輔助工具的選擇，且精確性直接影響分類結(jié)果的準確率；后者速度主要受算法和硬件的影響，由此確定本文要解決的主要問題。
　　 其次，針對這兩個問題分別尋找解決方案。針對分類計算步驟，設(shè)計并實現(xiàn)了常用分類算法的并行化。算法采用主從模式，運用基于數(shù)據(jù)的并行化策略，劃分圖像，復制參數(shù)，使分類處理速度得到了大幅提高。針對樣本選擇步驟，設(shè)計實現(xiàn)基于AOI的分類樣本數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)，從而減小操作人員專業(yè)水平對分類結(jié)果的影響，同時提高樣本選