2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文建立了一種運(yùn)用近紅外光譜法(near infrared spectroscopy,NIRS)結(jié)合偏最小二乘法(partial least squares,PLS)高通量、高選擇性測定還原型谷胱甘肽(reduced glutathione,GSH)片中雜質(zhì)氧化型谷胱甘肽(oxidized glutathione,GSSG)及片劑抗張強(qiáng)度(radial tensilestrength,RTS)的方法。為了建立和評價預(yù)測模型,采用優(yōu)化的測

2、量參數(shù),準(zhǔn)確測量了330片還原型谷胱甘肽片的近紅外漫反射和透射光譜。
  在GSSG或RTS的分析過程中,進(jìn)行了近紅外漫反射光譜(nearinfrared diffuse reflectance spectrum,NIR-DRS)和近紅外透射光譜(nearinfrared transmittance spectrum,NIR-TS)的篩選,校正集和預(yù)測集的合理篩分,采用化學(xué)計量學(xué)技術(shù)對光譜進(jìn)行預(yù)處理。在選擇了建模光譜范圍和去除異常

3、光譜后,用最佳的主因子數(shù)建立模型。用校正集均方根誤差(root mean square error of calibration,RMSEC)、交叉驗證均方根誤差(root mean square error of cross validation,RMSECV)、預(yù)測集均方根誤差(root mean square error of prediction,RMSEP)、校正集的相關(guān)系數(shù)(correlation coefficient o

4、f calibration,Rc)和預(yù)測集的相關(guān)系數(shù)(correlation coefficient of prediction,Rp)對所建模型的性能進(jìn)行評價。結(jié)果表明,所建立的近紅外分析模型性能優(yōu)良。因此可證明NIRS結(jié)合PLS可同時地、選擇性地、快速無損地分析還原型谷胱甘肽片中的雜質(zhì)GSSG的含量和片劑物理參數(shù)RTS,盡管片劑中主藥GSH的含量非常高,而雜質(zhì)GSSG的含量很低。此策略可作為對常用的藥物制劑中主要成分的近紅外光譜法在

5、線分析的一個重要補(bǔ)充,同時也擴(kuò)展了近紅外光譜法在高通量和高選擇性分析方向的運(yùn)用。
  目的:
  1.建立還原型谷胱甘肽片中主要雜質(zhì)GSSG含量的NIR-DRS快速測定法,用于質(zhì)量控制。
  2.建立還原型谷胱甘肽片物理參數(shù)RTS的NIR-DRS快速測定法,用于質(zhì)量控制。
  方法:
  1.還原型谷胱甘肽片近紅外光譜的測量
  將片劑一面放置于FT-NIR光譜儀的積分球附件檢測窗,用片劑漫透射采樣附

6、件調(diào)節(jié)片劑位置使固定于檢測窗中心,同時采集樣品的NIR-DRS和NIR-TS。然后,采用同樣的方式對片劑另一面進(jìn)行光譜測量。所有的光譜測量均采用下述測量條件。分辨率:8 cm-1;掃描次數(shù):64;掃描范圍:漫反射光譜10000-4000 cm-1,透射光譜10000-6000 cm-1;溫度:約25℃;濕度:(55±5)%RH。每次測量前掃描并扣除背景以避免空氣中水蒸氣和二氧化碳的影響。
  2.還原型谷胱甘肽片中GSSG含量參考

7、值的測定
  用高效液相色譜法(high performance liquid chromatography,HPLC)測定,并按外標(biāo)法計算GSSG的含量參考值。色譜柱:C18柱(Phenomenex Gemini,250 mm×4.6 mm,5μm),柱溫:30℃,流動相:甲醇-緩沖液(10 mmol/L庚烷磺酸鈉水溶液,50 mmol/L磷酸二氫鈉水溶液,用磷酸調(diào)節(jié)pH至3.0)(4∶96,v/v),流速:1 mL/min,檢

8、測波長:210nm,進(jìn)樣量:20μL。根據(jù)ICH-Q2(R1)中分析方法的驗證標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行方法學(xué)驗證。
  3.還原型谷胱甘肽片RTS參考值的測定
  用游標(biāo)卡尺測量每片樣品的直徑(t)和厚度(D),用片劑硬度測試儀測定每片樣品的硬度(F),然后根據(jù)公式(1)計算每片樣品的RTS參考值。RTS=2F/πDt(1)
  4.建立基于NIR-DRS的GSSG含量的PLS預(yù)測模型并對模型進(jìn)行驗證
  對NIR-DRS和NI

9、R-TS進(jìn)行選擇,然后合理的篩分校正集和預(yù)測集,采用化學(xué)計量學(xué)技術(shù)對光譜進(jìn)行預(yù)處理。在選擇了建模光譜范圍和去除異常光譜后,用最佳的主因子數(shù)建立基于NIR-DRS的GSSG預(yù)測模型。用RMSEC、RMSECV、RMSEP、Rc和Rp對所建模型的性能進(jìn)行評價。
  5.建立基于NIR-DRS的RTS的PLS預(yù)測模型并對模型進(jìn)行驗證
  對NIR-DRS和NIR-TS進(jìn)行選擇,然后合理的篩分校正集和預(yù)測集,采用化學(xué)計量學(xué)技術(shù)對光譜

10、進(jìn)行預(yù)處理。在選擇了建模光譜范圍和去除異常光譜后,用最佳的主因子數(shù)建立基于NIR-DRS的RTS預(yù)測模型。用RMSEC、RMSECV、RMSEP、Rc和Rp對所建模型的性能進(jìn)行評價。
  結(jié)果:
  1.近紅外光譜的測量
  得到330片還原型谷胱甘肽片樣品的660張NIR-DRS和660張NIR-TS。
  2.氧化型谷胱甘肽含量參考值的測定
  GSH和GSSG的分離度符合要求。GSSG的濃度(0.44

11、-16.34μg/mL)和峰面積之間呈良好的線性關(guān)系,回歸方程A=16.85 C-0.823(A為對照品峰面積,C對照品濃度)R2=1。平均回收率為100.3%(n=9),RSD為1.3%。方法學(xué)驗證結(jié)果表明,HPLC可準(zhǔn)確測定GSSG的含量。
  測得186個還原型谷胱甘肽片樣品的GSSG含量參考值范圍為15.81-22.20 mg/g。
  3.抗張強(qiáng)度參考值的測定
  測得318個還原型谷胱甘肽片樣品的RTS參考

12、值范圍為270.76-1145.14kPa。
  4.GSSG預(yù)測模型性能評價
  最優(yōu)的GSSG預(yù)模型中,RMSEC、RMSECV和RMSEP分別為0.575、0.729和0.607 mg/g,Rc和Rp分別為0.9173和0.9182。預(yù)測集參考值和預(yù)測值呈良好的線性關(guān)系,回歸方程y=0.8614 x+2.6982。
  5.RTS預(yù)測模型性能評價
  最優(yōu)的RTS預(yù)測模型中,RMSEC、RMSECV和RMS

13、EP分別為58.2、61.3和69.0 kPa,Rc和Rp分別0.9393和0.9151。預(yù)測集參考值和預(yù)測值呈良好的線性關(guān)系,回歸方程y=0.8211x+113.3224。
  結(jié)論:
  所建方法可高通量無損快速地測定還原型谷胱甘肽片中主要雜質(zhì)GSSG的含量和片劑的RTS。所建模型具有低的預(yù)測誤差,以及較高的相關(guān)系數(shù)。表明NIR-DRS結(jié)合PLS可高通量選擇性的測定還原型谷胱甘肽片中低含量的GSSG和片劑的物理參數(shù)RTS

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