基于Reason-SHEL的船舶航行風(fēng)險人為致因機理與預(yù)瞥方法研究.pdf

1、隨著社會進(jìn)步和科技的發(fā)展，船舶設(shè)備的可靠性有了很大的進(jìn)步，單純由船舶設(shè)備故障導(dǎo)致的水上交通事故極為罕見，而人為失誤已經(jīng)成為水上交通事故的重要組成部分。據(jù)國際海事組織的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，人為因素造成的直接或間接的船舶事故超過水上安全事故總量的80％。因此，研究船舶航行風(fēng)險中的人為致因機理，預(yù)防人為失誤，降低人為風(fēng)險，實現(xiàn)船舶航行風(fēng)險的人為致因機理和預(yù)警管理已經(jīng)成為各船舶營運企業(yè)關(guān)注的頭等大事，也是保障水上交通運輸健康快速發(fā)展、促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展

2、的重要問題?；谝陨闲枨螅疚奶岢隽艘环N基于Reason-SHEL模型進(jìn)行船舶航行風(fēng)險人為致因因素的分析，并利用多維關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘船舶事故人為因素致因鏈的方法。本文的主要的研究工作有：
　　(1)提出了針對研究船舶航行風(fēng)險人為致因機理的完善的人為因素指標(biāo)體系。首先分析Reason模型和SHEL模型的特性，并利用Reason模型和SHEL模型分析船舶航行風(fēng)險中的人為因素；然后結(jié)合這兩種模型的特性建立了Reason-SHEL模型，利用該

3、模型構(gòu)建了完善的船舶航行風(fēng)險人為因素指標(biāo)體系。
　　(2)設(shè)計了多維關(guān)聯(lián)規(guī)則算法并構(gòu)建了船舶航行風(fēng)險預(yù)警規(guī)則庫。利用Reason模型結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則算法設(shè)計多維關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，并利用構(gòu)建的人為因素指標(biāo)體系分析水上交通事故報告得到事故人為致因，建立船舶事故數(shù)據(jù)庫。然后利用設(shè)計的多維關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘事故數(shù)據(jù)庫得到船舶事故人為因素致因鏈，構(gòu)建了船舶航行風(fēng)險預(yù)警規(guī)則庫，并利用相似度算法驗證該規(guī)則庫的可靠性。
　　(3)提出了結(jié)合預(yù)警規(guī)則庫

4、和模糊綜合評價模型的船舶航行風(fēng)險預(yù)警優(yōu)化策略。對船舶航行風(fēng)險人為因素指標(biāo)集進(jìn)行監(jiān)測，并利用相似度算法對在航船舶人為因素指標(biāo)集與預(yù)警規(guī)則庫做相似度匹配，確定船舶航行風(fēng)險致因集合；采用模糊綜合評價模型對船舶風(fēng)險進(jìn)行評價，確定船舶航行風(fēng)險等級；結(jié)合風(fēng)險致因集合和風(fēng)險等級制定了綜合船舶航行風(fēng)險控制方案。
　　(4)應(yīng)用ASP.NETMVC技術(shù)，設(shè)計并實現(xiàn)了船舶航行風(fēng)險人為致因機理與預(yù)警系統(tǒng)，通過功能和性能測試，闡明了系統(tǒng)功能的有效性和系統(tǒng)