基于信息交互的事故致因模型研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩108頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著我國鐵路運(yùn)輸速度的提高和行車密度的不斷增大,發(fā)生事故的風(fēng)險也進(jìn)一步提高。事故分析作為保證安全的重要手段,對列車的安全運(yùn)行具有深遠(yuǎn)的影響。同時,計算機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用,極大地增加了軌道交通控制系統(tǒng)的復(fù)雜性,系統(tǒng)內(nèi)的信息交互也變得越來越復(fù)雜化和多樣化,這使得相關(guān)的事故分析面臨極大的挑戰(zhàn)。此外,現(xiàn)有的事故分析方法都不是針對軌道交通系統(tǒng)的,而且都存在各種各樣的問題,例如只專注于系統(tǒng)組件失效或故障、未考慮系統(tǒng)的運(yùn)營場景、未考慮人-機(jī)-環(huán)之間的交互等

2、。所以,找到一種適用于軌道交通系統(tǒng)的事故分析方法是我國現(xiàn)階段急需解決的問題。
  論文分析了列車運(yùn)行控制系統(tǒng)的復(fù)雜交互特性,提出了基于信息交互的事故分析方法,深入系統(tǒng)交互中探究事故的致因機(jī)理,以“7·23”甬溫線特別重大鐵路交通事故為例進(jìn)行分析。論文主要的創(chuàng)新點如下:
  (1)提出了一種新的事故致因模型:基于信息交互的事故致因模型。基于系統(tǒng)論對事故的解讀,并通過事故案例研究發(fā)現(xiàn)大多數(shù)事故的發(fā)生是由于操作人員或設(shè)備對系統(tǒng)運(yùn)行

3、狀況的認(rèn)知不準(zhǔn)確或?qū)θ蝿?wù)執(zhí)行進(jìn)展的認(rèn)知與實際狀況不符,使得人或設(shè)備發(fā)出了錯誤的動作,導(dǎo)致了事故的發(fā)生。而導(dǎo)致人或設(shè)備的認(rèn)知不準(zhǔn)確的原因主要是人、機(jī)、環(huán)之間的異常的信息交互。
  (2)提出了人和設(shè)備對系統(tǒng)運(yùn)行狀況或任務(wù)執(zhí)行進(jìn)展的認(rèn)知模型的概念:操作人員的心智模型、機(jī)器(設(shè)備)的認(rèn)知模型。建立了操作人員認(rèn)知決策的數(shù)學(xué)模型?;谛畔⒔换サ氖鹿史治龇椒ǖ哪康木褪峭ㄟ^系統(tǒng)中的信息交互來分析操作人員的認(rèn)知決策過程,以及機(jī)器的認(rèn)知模型,進(jìn)而找

4、到操作人員的心智模型或機(jī)器的認(rèn)知模型與實際的物理模型之間出現(xiàn)偏差的原因。
  (3)從信息交互的角度全面、系統(tǒng)的分析了“7·23”甬溫鐵路事故,建立了事故相關(guān)的人、機(jī)、環(huán)之間的信息交互模型,以及事故的實際物理模型、操作人員的心智模型和機(jī)器(設(shè)備)的認(rèn)知模型,分析了事發(fā)時人員的認(rèn)知決策過程以及機(jī)器的認(rèn)知模型。找到了導(dǎo)致人和設(shè)備認(rèn)知發(fā)生偏差的原因,即事故致因。
  (4)建立了人員可靠性分析(HRA)事件樹情景模型。明確了“7·

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論