基于社會網(wǎng)絡(luò)的短期重復(fù)購買產(chǎn)品的促銷策略研究.pdf

1、本文在采用R語言構(gòu)建社會復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，利用Agent仿真模擬的方法，在對短期重復(fù)購買產(chǎn)品的擴散研究中，采用面向價值領(lǐng)袖（CLV值高的種子）、意見領(lǐng)袖（節(jié)點度高的種子）、隨機顧客三類目標市場進行品牌促銷的策略，比較這三種策略帶來的企業(yè)市場占有率與企業(yè)收益的大小。
　　本文基于文獻研究主要解決以下三個問題:
　　(1)選取符合本文研究目的的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);
　　本文采用Jackson-Rogers網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建了滿足顧客同

2、配系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)群聚系數(shù)兩個參數(shù)要求的復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)。Jackson-Rogers網(wǎng)絡(luò)算法與經(jīng)典的小世界網(wǎng)絡(luò)和無標度網(wǎng)絡(luò)的基本原理一致，但生成規(guī)則不同。本文的目的是獲得具有價值領(lǐng)袖、意見領(lǐng)袖、隨機顧客三種種子群體的社會網(wǎng)絡(luò)。顧客同配系數(shù)是顧客終身價值與其周圍顧客終身價值的Pearson相關(guān)系數(shù)，該系數(shù)能夠反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中群體的財富情況。網(wǎng)絡(luò)群聚系數(shù)則反映網(wǎng)絡(luò)中群體的聚集程度與規(guī)模大小。滿足這兩個參數(shù)的社會網(wǎng)絡(luò)更符合本文所需的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
　

3、　(2)顧客終身價值的計算方法的合理性;
　　在回顧文獻后，本文引入顧客生命周期理論計算顧客終身價值。顧客購買行為分為四個階段考察期、形成期、穩(wěn)定期、退出期，這四個階段即顧客購買行為的生命周期。本文引入該理論更準確地模擬顧客購買行為。
　　(3)擴散模型的選取;
　　本文采用基于Agent智能體的方式進行仿真模擬，考慮了市場主體差異及市場的隨機性，基于智能體行為進行產(chǎn)品擴散研究。
　　在解決以上問題之后，本文在進

4、行對三種目標市場（價值領(lǐng)袖、意見領(lǐng)袖、隨機顧客）的產(chǎn)品擴散仿真模擬之后，得出了幾個重要結(jié)論與管理啟示:1）社會網(wǎng)絡(luò)中“小團體”存在的數(shù)量越多，則產(chǎn)品在該網(wǎng)絡(luò)中的擴散速度越快。企業(yè)應(yīng)注重網(wǎng)絡(luò)中群體效應(yīng)帶給企業(yè)的影響，群體效應(yīng)能夠加快產(chǎn)品擴散，企業(yè)應(yīng)當進行圈子營銷及圈子顧客維護;2）研究表明，“小團體”的財富特征越明顯，即該團體的社會成員相似度高，則產(chǎn)品在該網(wǎng)絡(luò)中的擴散速度越快，同時企業(yè)獲得的收益也高。因此，企業(yè)應(yīng)當花更多的精力獲取高價值的