家電產(chǎn)品競爭信息挖掘研究.pdf

1、近年來我國的電子商務(wù)行業(yè)蓬勃發(fā)展，其中以天貓、京東、蘇寧易購、易迅等為代表的電子商務(wù)網(wǎng)站在在線家電零售上的表現(xiàn)尤其突出。它們深刻改變了我國家電銷售方式以及用戶的消費(fèi)習(xí)慣，同時(shí)也極大地增加了家電生產(chǎn)商的競爭壓力。家電產(chǎn)品用戶對所購買產(chǎn)品的認(rèn)知與評價(jià)、對產(chǎn)品屬性的情感傾向以及家電產(chǎn)品之間的差異化程度都成為家電產(chǎn)品生產(chǎn)廠商重要的競爭信息。
　　如何挖掘競爭家電產(chǎn)品信息，如何挖掘用戶對于產(chǎn)品的意見和建議，成為了家電生產(chǎn)企業(yè)深入了解用戶的真

2、實(shí)需求、提升產(chǎn)品競爭力的關(guān)鍵所在。本文旨在研究挖掘電子商務(wù)網(wǎng)站海量的銷售記錄以及用戶評價(jià)，為家電產(chǎn)品生產(chǎn)商提供一個(gè)清晰的競爭產(chǎn)品對比、用戶對產(chǎn)品某屬性的情感傾向以及用戶對產(chǎn)品客觀評價(jià)的自動(dòng)文摘，并提出構(gòu)建家電產(chǎn)品競爭信息挖掘系統(tǒng)的方法。
　　首先，文本提出了如何在互聯(lián)網(wǎng)上獲取、存儲(chǔ)大量產(chǎn)品信息以及用戶評價(jià)信息。結(jié)合電子商務(wù)網(wǎng)站的特點(diǎn)，采用了自建爬蟲獲取大量的產(chǎn)品信息以及其對應(yīng)的用戶評論信息。并使用分詞工具FudanNLP等，分別對

3、數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、裝載和分詞。
　　其次，本文在產(chǎn)品抽取的屬性基礎(chǔ)上構(gòu)建了動(dòng)態(tài)的家電產(chǎn)品信息庫，并在Jena本體映射的基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于本體的家電產(chǎn)品查詢方式，并且提出了基于家電產(chǎn)品的本體相似度算法。通過該算法可以對不同的家電產(chǎn)品進(jìn)行屬性對比，獲取家電產(chǎn)品本體的屬性演變以及競爭產(chǎn)品之間的差異化情況。
　　再次，本文根據(jù)得到的用戶評論信息做基于用戶評價(jià)的產(chǎn)品屬性傾向性研究。在前面本體建模的基礎(chǔ)上，本文主要研究基于用戶評論