基于權重的本體語義相似度算法及應用研究.pdf

1、近年來，計算機科學技術的迅速發(fā)展，本體的研究逐漸成為熱點,無論是在語義網(wǎng)、電子商務、信息檢索、知識工程、計算機信息、知識處理平臺以及人工智能上都有十分廣泛的應用。然而隨著本體數(shù)量的增加，規(guī)模的擴大以及本體本身表示形式和內(nèi)在結構的多樣性，本體異構問題大量產(chǎn)生，這大大影響了本體的使用效率，是當前需要解決的首要問題。
　　本體相似度的計算是解決不同本體間異構問題的關鍵，是本體間有效信息交流和處理的重要基礎工作，如何整合和充分利用現(xiàn)有本體

2、資源都需要本體語義相似度算法的支持。
　　本文的研究內(nèi)容主要分兩個方面：一是提出基于權重的本體相似度計算方法，并驗證算法有效性。二是將基于權重的本體相似度算法應用到三維模型檢索工作中。該檢索方法較傳統(tǒng)的基于關鍵字和基于內(nèi)容的三維模型檢索方法在查全率查準率方面都有顯著的提高,有利于實現(xiàn)設計知識的重用，減少人力物力損耗，提高設計效率并且縮短產(chǎn)品的開發(fā)周期。
　　具體工作步驟如下:
　　(1)提出了一種基于權重的本體相似度算

3、法。
　　在對本體的檢索中，不再簡單的僅利用 WordNet、Hownet 等工具直接得到兩個本體樹之間的相似度，而是將本體中的類、屬性都考慮在內(nèi)，根據(jù)本體樹的深度、密度等本體結構因素設置相應權重，最后利用自頂向下的本體匹配方法，完成兩個本體相似度的計算。
　　(2)根據(jù)三維模型的功能信息建立功能本體庫。
　　首先將原始三維模型的功能信息提取出來，在相關領域?qū)＜业膮f(xié)助下建立功能本體庫雛形，然后利用WordNet 提供的

4、計算詞匯之間同義詞、近義詞、上下位詞等功能，對三維模型的本體庫進行擴展。最終構建出三維模型的功能本體庫。
　　(3)將基于權重的本體相似度算法應用到三維模型的本體檢索中。在功能樹已經(jīng)構建完成的基礎上,通過基于權重的本體相似度算法將目標本體和本體庫中的本體進行相似性比較,通過領域?qū)＜以O定相關閾值，完成三維模型的檢索工作。
　　(4)編寫了實驗模擬程序。開發(fā)了用以實現(xiàn)三維模型檢索的簡單模擬系統(tǒng)。設計了用戶界面，方便用戶操作，用戶