基于二維高斯擬合和人眼視覺特性的眼底出血點(diǎn)檢測方法研究.pdf

1、近年來，隨著社會的發(fā)展、人們生活水平的提高和生活方式的變化，糖尿病的發(fā)病率逐年升高，日益受到人們重視。糖尿病視網(wǎng)膜病變(Diabetic Retinopathy,DR)作為最常見的微血管并發(fā)癥之一，可導(dǎo)致人們視力下降，嚴(yán)重時(shí)會導(dǎo)致失明。出血點(diǎn)(Hemorrhage，HA)是早期DR的明顯癥狀之一，準(zhǔn)確檢測眼底圖像中的HA對于構(gòu)建DR自動篩查系統(tǒng)具有重要意義。
　　現(xiàn)有眼底HA檢測方法只考慮到HA的高斯特性，沒有準(zhǔn)確掌握HA同血管、

2、背景突變和噪聲等偽HA的本質(zhì)區(qū)別，故存在一定的誤檢和漏檢。為了克服上述問題，本文提出了一種基于二維高斯擬合和人眼視覺特性的眼底HA檢測方法。首先利用V空間亮度校正和對比度受限自適應(yīng)直方圖均衡化對原始彩色眼底圖像進(jìn)行預(yù)處理，接著利用背景估計(jì)和分水嶺變換的方法分割出HA候選目標(biāo)區(qū)域，然后利用高斯擬合和人眼視覺特性相結(jié)合的方法對HA候選目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行視覺特征提取，最后根據(jù)這些視覺特征篩除血管、背景突變和噪聲等偽目標(biāo)，得到真正的HA。