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文檔簡介
1、密級碩士學(xué)位論文(全日制專業(yè)學(xué)位碩士全日制專業(yè)學(xué)位碩士)題目MPTMPT系列壓電陶瓷平臺(tái)系統(tǒng)辨識(shí)與控制研究系列壓電陶瓷平臺(tái)系統(tǒng)辨識(shí)與控制研究(英文英文)StudyonidentificationcontroloftheMPTseriespiezoelectricceramicplatfmsystem研究生學(xué)號(hào):1401302025研究生姓名:董智鵬指導(dǎo)教師姓名指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)職務(wù):周祖鵬教授申請學(xué)位類別:工程碩士領(lǐng)域:機(jī)械工程論文答辯
2、日期:2017年6月摘要I摘要壓電陶瓷執(zhí)行器廣泛應(yīng)用于各類精密定位平臺(tái),其輸出力大、響應(yīng)快、散熱好,是一種非常重要的執(zhí)行器;但是隨著工業(yè)自動(dòng)化中的定位精度不斷提高,其自身所包含的非光滑、非線性遲滯特性嚴(yán)重影響了控制精度。目前國內(nèi)外學(xué)者對于壓電陶瓷在高頻狀態(tài)下的建模和控制的研究還不夠充分。雖然已有文獻(xiàn)證明可以采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其進(jìn)行建模,大多數(shù)還是將其看作“黑箱”處理,且模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜,基函數(shù)求導(dǎo)求微復(fù)雜,使得上位機(jī)計(jì)算偏慢,甚至進(jìn)入死循環(huán),嚴(yán)
3、重影響了模型的計(jì)算實(shí)時(shí)性,難以應(yīng)用于高頻狀態(tài)下納米級軌跡控制。本文以壓電陶瓷執(zhí)行器在高頻狀態(tài)下的精密軌跡運(yùn)動(dòng)為目標(biāo),對其辨識(shí)和控制問題展開研究,獲得以下主要成果:1.本文借鑒BoucWen模型(BW模型)的建模思想,構(gòu)建出基于BW遲滯算子的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。首先引入BW遲滯算子作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù),并采用遞推最小二乘法(RLS)來構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法。在實(shí)際辨識(shí)過程中,為了提高辨識(shí)的收斂速度,各個(gè)BW遲滯算子的參數(shù)采用均值分布,而遲滯算子的
4、權(quán)重初始值選擇一個(gè)很小的正數(shù)。實(shí)際辨識(shí)效果表明:所提出的辨識(shí)方法可以在確保建模精度的情況下,大幅度提高辨識(shí)的收斂速度,可以在高頻狀態(tài)下進(jìn)行精確的軌跡控制。2.對已經(jīng)建立的遲滯模型,再采用一種靜態(tài)的PI算子進(jìn)行累加,閥值采用均值分布,與BW算子化模型進(jìn)行對比,突出了BW模型優(yōu)異的動(dòng)態(tài)性能。3.針對一類壓電陶瓷串聯(lián)柔性鉸鏈所組成的微動(dòng)臺(tái),本文采用Hammerstein系統(tǒng)來逼近實(shí)際系統(tǒng),前面的環(huán)節(jié)采用BW算子模型來模擬,后面的部分選取二階A
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