基于小波多分辨分析及GARCH模型的股指預(yù)測研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟的全球化步伐的加快，金融市場在一個國家的經(jīng)濟運行中所處的地位越來越重要。因而作為金融市場重要組成部分的股票市場，越來越受到國家的重視。我國的股票市場目前正處在發(fā)展時期，和國外一些發(fā)展成熟的股票市場相比，我國的股票市場波動更加劇烈，并且更容易受到外界環(huán)境的影響。這種情況下股市風險也會加大，進而影響國家的經(jīng)濟運行，使投資者的投資風險加劇。因此就需要用科學(xué)的方法對股市波動性進行分析預(yù)測。
　　隨著對股市波動預(yù)測研究不斷拓展與深入

2、，研究人員根據(jù)不同的需要，已經(jīng)發(fā)展出多種不同預(yù)測方法，譬如模糊預(yù)測方法、小波分析預(yù)測方法、自適應(yīng)回歸預(yù)測、廣義自回歸條件異方差模型分析預(yù)測等。本文將小波多分辨分析與廣義自回歸條件異方差模型分析預(yù)測相結(jié)合，得到了小波分析-GARCH模型預(yù)測方法，得到了良好的預(yù)測效果。
　　本文主要分為五個部分。首先介紹了股指價格波動趨勢預(yù)測對于國家金融調(diào)控以及個人投資的重要性及意義，分析了股票指數(shù)的波動特點。第二部分介紹了小波多分辨分析及去噪理論。

3、第三部分是 ARCH模型的相關(guān)分析。第四部分是在上述基礎(chǔ)上引入了小波分析-GARCH模型預(yù)測方法，并選取滬深300股指的收盤價時間序列作為研究樣板進行實證研究。最后一部分給出相關(guān)結(jié)論和討論。
　　本文的研究過程及結(jié)論表明：我國的滬深300指數(shù)和美國的道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)相比具有更強的波動性。從模型的選取過程中可以看出，滬深300指數(shù)具有一定的“杠桿效應(yīng)”，存在著信息沖擊的非對稱性。之后的預(yù)測過程則表明將小波多分辨分析去噪引入GJR-