多分辨小波神經(jīng)網(wǎng)絡在股票市場預測中的應用.pdf

1、股票市場是國家宏觀調(diào)控、企業(yè)直接融資的重要領域，其收益和風險成正比。由于股票價格隨機游走的特征，且受國內(nèi)外經(jīng)濟政治變化、股民心理特征等眾多因素影響，很難進行科學評測。股票價格影響因素復雜，呈高度非線性，利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計模型對有高噪聲、非線性等眾多特征的股價進行預測難以取得理想的效果。因此，建立一個準確度高、精簡實用的評價模型對于證券市場投資及國家宏觀調(diào)控都具有重大的現(xiàn)實意義。
　　目前對于股票價格預測，絕大多數(shù)投資者采用的依據(jù)股票趨

2、勢、圖形形狀、人氣指標進行技術(shù)分析，由于分析方法眾多，缺乏科學系統(tǒng)的理論支持，且各指標的獨立性較強，因此預測準確性不高。人工智能是一門集大成的科學，涵蓋了計算機、心理學、圖像處理等知識，在近年來取得了突破性進展和廣泛的應用，神經(jīng)網(wǎng)絡是人工智能的一個分支，小波神經(jīng)網(wǎng)絡是基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡之上，引入小波變換對其進行改造，既有神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性逼近、自組織學習性、結(jié)構(gòu)簡單等特點，同時兼具小波分析的黑箱辨識能力，能極大增強預測的效果。
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3、5年股市經(jīng)歷了杠桿瘋牛，千股漲停、跌停、停牌，政府倉促出臺救市措施，注定這是不平凡的一年。本文首先介紹了2015年我國股災發(fā)生的詳細經(jīng)過，從宏觀經(jīng)濟角度分析股災的成因，繼而介紹了相關(guān)的知識背景，包括股票市場的基礎知識，現(xiàn)階段股價的預測方法，神經(jīng)網(wǎng)絡和小波分析相關(guān)概念，小波神經(jīng)網(wǎng)絡的基本特征以及具體分類，并對它進行系統(tǒng)闡述。
　　在本文的實證部分中，首先對數(shù)據(jù)進行預處理，并建立多分辨小波神經(jīng)網(wǎng)絡模型，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的特性對網(wǎng)絡各層節(jié)點