2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、準(zhǔn)確的航空客流預(yù)測是成功實(shí)現(xiàn)收益管理的前提,是實(shí)現(xiàn)定價(jià)、座位控制等決策的基礎(chǔ)。為了提高預(yù)測的準(zhǔn)確性,本文提出了一種基于集成的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的預(yù)測方法。該方法的基本思想是分解之后再集成,首先將原始的時間序列分解成幾個獨(dú)立的子序列,包括若干個本征模函數(shù)和一個剩余分量;然后再用預(yù)測模型對各個分量分別進(jìn)行預(yù)測;最后用適當(dāng)?shù)姆椒▽Ω鞣至康念A(yù)測值進(jìn)行整合,從而得到最終的預(yù)測結(jié)果。
   論文首先對航空客流需求預(yù)測的理論和方法進(jìn)行闡述,并對過去

2、研究中所常用的預(yù)測方法進(jìn)行歸類;然后介紹經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法的原理及其應(yīng)用;接下來針對航空客運(yùn)需求的特點(diǎn)提出一種集成的時間序列預(yù)測建模框架,分別選擇集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法和ARIMA,SVM模型作為分解方法和建模工具,通過國內(nèi)某航空公司的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)測,證明該集成預(yù)測方法提高了預(yù)測的精度;最后,將客流預(yù)測結(jié)果和后續(xù)航空座位控制決策過程進(jìn)行結(jié)合,進(jìn)一步驗(yàn)證了基于集成的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的預(yù)測方法在航班單個票價(jià)等級的需求預(yù)測上可以取得良好的效果,同時

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