智能交通車流量檢測(cè)系統(tǒng).pdf

1、智能交通系統(tǒng)（ITS:IntelligentTransportationSystems）是一個(gè)基于現(xiàn)代電子信息技術(shù)面向交通運(yùn)輸?shù)姆?wù)系統(tǒng)。它是綜合運(yùn)用信息技術(shù)、人工智能、電子控制、地理信息、全球定位、影像處理、有線無線通信等多種技術(shù)，所構(gòu)建的一個(gè)由交通信號(hào)控制系統(tǒng)、交通違法處理系統(tǒng)、交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)和綜合管理控制平臺(tái)等有機(jī)集成，具有快速準(zhǔn)確的交通信息采集、處理、決策、指揮調(diào)度能力的管理系統(tǒng)。智能交通使交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮出最大的效能，提高交

2、通管理服務(wù)質(zhì)量，從而獲得巨大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。
　　 而基于視頻的車流量檢測(cè)系統(tǒng)，是智能交通系統(tǒng)中重要的一環(huán)，其技術(shù)也是后續(xù)很多技術(shù)和處理手段的基礎(chǔ)。因此本文以準(zhǔn)確提取車流量信息為研究目的，以圖像序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別，移動(dòng)陰影的檢測(cè)與消除等技術(shù)為核心，做了詳細(xì)研究。主要內(nèi)容如下:
　　 1.對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別算法進(jìn)行了分析研究。首先分析比較了幾種常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別方法，本文采用了基于混合高斯背景模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別方法，并針對(duì)當(dāng)

3、場(chǎng)景環(huán)境突變時(shí)傳統(tǒng)混合高斯模型的缺陷與不足進(jìn)行了改進(jìn)。同時(shí)通過引入狄利克雷先驗(yàn)概率偏置來提高傳統(tǒng)算法更新公式的更新效率，有效剔除已經(jīng)失效的背景模型;在進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的陰影檢測(cè)與消除時(shí)，采用了一種基于顏色失真和亮度失真模型的算法;本文通過對(duì)上述方法的融合，提出了一種改進(jìn)的基于混合高斯模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別算法，提高了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)用性和精確度。
　　 2.對(duì)現(xiàn)有的智能交通車流量檢測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行了研究，現(xiàn)有系統(tǒng)由于所有圖像處理操作均

4、在監(jiān)控中心PC平臺(tái)完成，造成監(jiān)控中心計(jì)算量過于龐大，無法完成大量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。為此，本文提出了利用DM642平臺(tái)搭建檢測(cè)系統(tǒng)的解決方案。由DSP平臺(tái)完成車輛檢測(cè)和交通信息提取，再將車流量的數(shù)據(jù)信息反饋到PC端，提升了系統(tǒng)整體性能。
　　 3.采用TI公司的DM642芯片完成了DSP車流量檢測(cè)平臺(tái)的設(shè)計(jì)。利用RF5參考框架完成了DSP軟件程序的設(shè)計(jì)和開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了DSP平臺(tái)上的車輛識(shí)別算法。
　　 實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，本文實(shí)