智能交通中基于機器視覺的車流量檢測技術的研究.pdf

1、汽車流量檢測是智能交通系統(tǒng)中的關鍵技術。目前較常用的車輛檢測方法包括環(huán)形磁感線圈檢測、超聲波檢測、紅外線檢測和基于機器視覺的車輛檢測。由于磁感應線圈檢測存在安裝麻煩、不易維護和可靠性差等缺點；超聲波、紅外線檢測存在準度低、抗干擾性能差等缺點；而現(xiàn)有的基于機器視覺的車輛檢測技術不成熟，因此都沒有得到廣泛應用。
　　 本文對基于機器視覺的車流量檢測技術進行了研究，提出了一種車流量的檢測系統(tǒng)設計方案。提出了相鄰幀差與背景幀差結合的車輛

2、檢測算法，該方法對視頻幀設置虛擬線框，預處理后進行背景建模，運用背景幀差法和相鄰幀差法檢測運動車輛，實現(xiàn)了運動車輛的檢測；分析了陰影在RGB空間和HSV空間的特性，提出了HSV空間的運動物體陰影去除方法，提高了運動車輛的檢測精度；根據(jù)分割出的車輛圖像，利用車輛排隊時圖像的移動特性和邊緣信息，提出了一種基于垂直投影的車輛數(shù)量統(tǒng)計方法和基于移動虛擬線框的車輛排隊長度的計算方法，實現(xiàn)了車輛數(shù)量的統(tǒng)計和排隊長度的計算。并進行了實驗，結果表明本文