2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著城市公交運營強度的不斷增加,城市公交在運營過程中出現(xiàn)了很多惡性突發(fā)事件。2016年北京公交集團對運營中的公交車輛故障導(dǎo)致的搶修救援達到48942輛次,嚴(yán)重影響了正常交通秩序,影響乘客的安全順暢出行。同時公交車輛的維修保養(yǎng)成本支出數(shù)額巨大,占北京公交集團全年費用支出的15%。其中發(fā)動機故障約占公交車輛故障總數(shù)的50%,發(fā)動機故障會引起公交車輛的熄火、拋錨甚至是起火燃燒。因此,對公交車輛的發(fā)動機進行故障預(yù)警尤為重要。
  考慮到不

2、同動力類型公交車輛發(fā)動機工作原理不同,本文將對LNG公交車輛(天然氣動力公交車輛)發(fā)動機的工作原理進行分析,并在改進的隨機森林算法基礎(chǔ)上對LNG公交車輛進行發(fā)動機故障預(yù)警系統(tǒng)研究。首先對Can總線采集的車輛運行數(shù)據(jù)集、外部天氣數(shù)據(jù)集、搶修數(shù)據(jù)集和調(diào)度數(shù)據(jù)集進行清洗、轉(zhuǎn)換和集成,建立統(tǒng)一的多維數(shù)據(jù)集。其次,通過粗糙集算法從多維數(shù)據(jù)集中提取LNG公交車輛發(fā)動機故障關(guān)鍵因素,構(gòu)建預(yù)警模型的指標(biāo)體系。接著對隨機森林算法進行改進,構(gòu)建發(fā)動機故障預(yù)

3、警模型,通過測試集數(shù)據(jù)對模型進行驗證,給出模型評價標(biāo)準(zhǔn),對模型的預(yù)警效果進行評價。最后在構(gòu)建的LNG公交車輛發(fā)動機故障預(yù)警模型和公交集團日常維修保養(yǎng)工作的基礎(chǔ)上,設(shè)計開發(fā)LNG公交車輛發(fā)動機故障預(yù)警系統(tǒng),指導(dǎo)公交集團及時、有效開展應(yīng)急工作,同時為公交集團的發(fā)動機維修保養(yǎng)工作提供一定的數(shù)據(jù)支持。
  本文豐富了公交車輛發(fā)動機故障預(yù)警理論,建立了發(fā)動機故障預(yù)警系統(tǒng),能有效降低公交車輛的故障率,降低維修保養(yǎng)成本支出,對北京公交集團的公交

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