基于粒子群算法的企業(yè)項(xiàng)目群優(yōu)化研究.pdf

1、隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的日益提高,企業(yè)逐漸向經(jīng)營多元化、規(guī)模巨大化發(fā)展,客戶需求呈現(xiàn)出個(gè)性化、多樣化趨勢,這使得越來越多的企業(yè)需要將原來的單個(gè)項(xiàng)目管理轉(zhuǎn)變?yōu)轫?xiàng)目群管理。然而,多個(gè)項(xiàng)目同時(shí)進(jìn)行的項(xiàng)目群存在著許多沖突問題,本文主要研究項(xiàng)目群下屬多個(gè)項(xiàng)目的資源沖突問題,即如何合理地配置有限的約束資源,安排各個(gè)項(xiàng)目使用約束資源的時(shí)間及進(jìn)度,從而優(yōu)化項(xiàng)目群質(zhì)量、項(xiàng)目群總成本、項(xiàng)目群總時(shí)間這三個(gè)項(xiàng)目群管理要素,進(jìn)而提高項(xiàng)目群管理效益,提高企業(yè)項(xiàng)目群管

2、理水平。
　　本文是在分析及研究了國內(nèi)外相關(guān)參考文獻(xiàn)及前人的研究成果的基礎(chǔ)上展開的。首先簡要闡述了項(xiàng)目群的概念及特點(diǎn),探討了項(xiàng)目群管理中可能遇到的問題,由此引出項(xiàng)目群資源沖突問題,并介紹了資源沖突形成的原因及資源優(yōu)化配置現(xiàn)有的理論基礎(chǔ),同時(shí)還詳細(xì)介紹了用來確定各項(xiàng)目權(quán)重的層次分析法,及建立資源優(yōu)化配置模型的粒子群算法。層次分析法通過將最終的目標(biāo)層層分解,進(jìn)而計(jì)算出方案層各要素的相對重要性權(quán)重,而粒子群算法則是近年來發(fā)展起來的一種非

3、線性函數(shù)的優(yōu)化方法,是模擬鳥群捕食行為的一種群體智能算法,由于其具有簡單、收斂速度快、可調(diào)參數(shù)少等優(yōu)點(diǎn),近年來被頻繁用于解決多目標(biāo)優(yōu)化問題。本文通過建立資源優(yōu)化配置模型,運(yùn)用粒子群算法的智能計(jì)算過程,求解出最優(yōu)的資源配置方案及其對項(xiàng)目群整體效益產(chǎn)生的影響。
　　最后本文引入了奧運(yùn)“綜合信息服務(wù)系統(tǒng)”作為案例驗(yàn)證整個(gè)算法的有效性,該項(xiàng)目群包含了“奧運(yùn)綜合信息服務(wù)系統(tǒng)”、“奧運(yùn)村空間規(guī)劃及物資信息管理系統(tǒng)”及“場館運(yùn)行管理信息系統(tǒng)”三