基于多模型的移動(dòng)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著Internet的普及和應(yīng)用，電子商務(wù)因?yàn)槠涑杀镜土?、便捷、快速、不受時(shí)間和空間的限制等優(yōu)點(diǎn)已在全球流行。電子商務(wù)在為用戶提供更多選擇的同時(shí)，其結(jié)構(gòu)也日益更加復(fù)雜。一方面，用戶面對(duì)大量的商品信息，很難快速找到自己真正需要的商品；另一方面，商家也無(wú)法與消費(fèi)者面對(duì)面的交流。個(gè)性化的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)能根據(jù)用戶行為特征為用戶提供一對(duì)一的服務(wù)，快速幫助用戶找到所需的商品，從而順利完成購(gòu)物過(guò)程。商家通過(guò)推薦系統(tǒng)能提高電子商務(wù)系統(tǒng)銷售能力，保持與

2、客戶的聯(lián)系，提高用戶忠誠(chéng)度和滿意度。
　　本文通過(guò)對(duì)當(dāng)前B2C網(wǎng)站的電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)分析，提出一種B2C模式下的多模型推薦系統(tǒng)（MMRS）的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)，該系統(tǒng)通過(guò)對(duì)用戶購(gòu)物歷史記錄、Wap元數(shù)據(jù)以及用戶注冊(cè)信息處理，運(yùn)用關(guān)聯(lián)、聚類的方法，最后給出商品的推薦結(jié)果。這種對(duì)不同用戶的多模型的推薦方案，即使新老用戶由于信息的不同，都能夠產(chǎn)生有效的推薦，并能夠?qū)π庐a(chǎn)品產(chǎn)生推薦。文中在推薦算法上做了一定改良，最后利用同組同學(xué)的Wap電子