基于高頻信息的模糊人臉圖像判別方法研究.pdf

1、由圖像模糊造成的人臉圖像質(zhì)量降低是直接影響人臉識別精度的重要因素之一。對模糊人臉圖像進行判別能夠為圖像的采集及后期的處理識別提供指導(dǎo)意見，從而降低圖像模糊對人臉識別的影響。現(xiàn)存的對人臉圖像模糊情況的研究多是沿用對一般性圖像進行模糊情況研究的方法，方法簡單、精度不高，缺乏專門對模糊人臉圖像進行判別的研究。沒有很好地利用易獲取、較穩(wěn)定的高頻信息特征來進行模糊圖像判別，沒有有效地結(jié)合與人臉圖像的模糊情況有直接關(guān)系的人臉特征來進行判別。

2、　　針對模糊人臉圖像判別的研究現(xiàn)狀及存在的問題，本文重點對圖像高頻信息進行分析并提取特征，提出了三種具體的模糊人臉圖像判別方法:1）基于整幅圖像高頻信息閾值的模糊人臉圖像判別方法，2）基于特征區(qū)域高頻信息閾值的模糊人臉圖像判別方法，3）基于特征區(qū)域高頻信息分類器的模糊人臉圖像判別方法。在公開數(shù)據(jù)集上進行了大量實驗，通過與以往研究方法和本文提出的三種方法之間的對比分析，證明了本文提出的基于高頻信息來進行模糊人臉圖像判別的有效性。
　

3、　本文提出的三種具體的模糊人臉圖像判別方法，是一個由簡單到復(fù)雜、逐漸完善改進的過程，相應(yīng)的判別精度也逐漸提升。通過對上述三種方法以及本文另外簡單介紹的兩種模糊人臉判別方法的綜合分析，可以得到這樣的結(jié)論:圖像的高頻信息容易獲取且與圖像模糊有更直接的關(guān)系，對高頻信息進行分析并提取適當(dāng)?shù)奶卣骺梢杂行У剡M行模糊人臉圖像的判別。結(jié)合人臉標(biāo)記點提取實現(xiàn)對圖像模糊的精細(xì)分析能夠進，一步提升判別精度。在判別過程中合理地引入分類器，結(jié)合分類器優(yōu)秀的特征分