基于Logistic模型的商業(yè)銀行非系統(tǒng)風險預警體系研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩40頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著金融市場的不斷創(chuàng)新與改革，銀行業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)，也潛伏著危機，一旦爆發(fā)便會措手不及，對經(jīng)濟造成重大影響。我國銀行系統(tǒng)危機問題和其他各國差異很大，沒有足夠的危機或破產(chǎn)銀行提供經(jīng)驗和數(shù)據(jù)支持。因此，創(chuàng)建有利于我國商業(yè)銀行發(fā)展的風險預警模型十分重要。
　　本文選取2013年、2014年共92個商業(yè)銀行樣本作為研究對象，其中涵蓋5家國有商業(yè)銀行，12家股份制商業(yè)銀行，20家城市商業(yè)銀行和9家農(nóng)村商業(yè)銀行。本文首先羅列了我國商業(yè)銀行風

2、險預警的理論基礎。緊接著用不良貸款率、貸款集中度、存貸比變化率、凈利潤增長率、息差率、杠桿系數(shù)6個指標，利用因子分析法的綜合評價功效，對樣本銀行風險狀況進行綜合評分，劃分出“相對穩(wěn)健”和“相對有風險”的商業(yè)銀行樣本。最后構建LOGISTIC回歸模型，對影響商業(yè)銀行非系統(tǒng)風險發(fā)生的因素進行探討。結尾階段選取92個樣本中的77個銀行樣本作為樣本內數(shù)據(jù)，剩余15個樣本作為樣本外數(shù)據(jù)用來檢驗該模型有效性。
　　最終Logistic模型得出

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論