幾類具有標(biāo)度和小世界網(wǎng)絡(luò)模型的拓撲性質(zhì).pdf

1、動態(tài)現(xiàn)象是很難用局部信息來預(yù)測的，因為它具有豐富的微觀結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的復(fù)雜動態(tài)，并且計算一個具有幾于節(jié)點的大型網(wǎng)絡(luò)的一些隨機參數(shù)的一個可怕的工作．因此無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)是很難估計的，人們不能清楚地發(fā)現(xiàn)無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中信息傳遞的途徑，然而，對于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究，掌握無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)是非常有必要的．許多學(xué)者致力于對它的研究．其中有些人構(gòu)造了一系列具有無標(biāo)度小世界特性的網(wǎng)絡(luò)來近似估計網(wǎng)絡(luò)的一般特性．
　　建立具有無標(biāo)度和小世界特

2、性的網(wǎng)絡(luò)模型是用特殊網(wǎng)絡(luò)來近似真實網(wǎng)絡(luò)的一個重要途徑．值得注意的是，網(wǎng)絡(luò)模型具有良好的結(jié)構(gòu)正好可以用于實際應(yīng)用模型的構(gòu)造．在這篇文章中，我們對幾種增長網(wǎng)絡(luò)進行研究并且驗證了它們的無標(biāo)度性．首先我們給出幾種增長網(wǎng)絡(luò)模型的具體生成機制，計算了它們的基本參數(shù)，特別我們的網(wǎng)絡(luò)模型越來越具有隨機性．然后，我們驗證了幾類網(wǎng)絡(luò)模型的分布性質(zhì)，如度分布，冪律分布和聚類系數(shù)，并且我們提出了一些新的方法，如邊累積分布，此外，我們給出了幾個算法來尋找網(wǎng)絡(luò)的最