時間序列模型在地級市GDP預測中的應用.pdf

1、Athesis(dissertation)submittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterTheResearchandApplyofTimeSeriesModelinForecastingzhengzhouGDPbUrByShou1iLiSupervisor：ProfLi—MingWangComputerTechnologyInformationEngineeringSchoolMay

2、2013摘要本文以時間序列理論為基礎，以鄭州市1981年至2010年三十年的地區(qū)生產(chǎn)總值為數(shù)據(jù)基礎資料，對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)化處理、模型識別、參數(shù)估計，建立時間序列模型，并對模型進行檢驗，確定較適合模型為自回歸移動平均模型ARIMA(12，1)。利用ARIMA(12，1)模型對鄭州市2011_2012年GDP作出預測并與實際值比較，結果表明相對誤差均在3％之內(nèi)，預測模型良好，繼續(xù)利用ARIMA(12，1)模型對我市未來5年的地區(qū)生產(chǎn)總值做出預

3、測。國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是現(xiàn)代國民經(jīng)濟核算體系的核心指標，是衡量一個國家綜合國力的重要指標。國內(nèi)生產(chǎn)總值(GrossDomesticProduct)是指在一定時期內(nèi)(一個季度或一年)，一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務的價值，它反映該國的經(jīng)濟發(fā)展水平和人民的生活狀況，它是衡量國家經(jīng)濟發(fā)展水平的最優(yōu)指標。國民經(jīng)濟產(chǎn)出的全部成果都概括在這個指標之中，用一個統(tǒng)計數(shù)字來表示簡單明了，這一指標為社會財富的經(jīng)濟表現(xiàn)提供了一個最為綜

4、合尺度，它同時可以衡量與評價國家經(jīng)濟狀況及增長趨勢。可以說，這一經(jīng)濟指標在人類的經(jīng)濟生活乃至整個社會生活中扮演著非常重要的角色。對它進行分析，并作出準確及時的預測具有重要的實際意義和理論意義。用GDP指標來反映區(qū)域經(jīng)濟增長和發(fā)展情況更加準確、深刻和富有實際意義。深入分析這一指標對于反映我國經(jīng)濟發(fā)展歷程、探討增長規(guī)律、研究波動狀況，制定相應的宏觀調(diào)控政策有著十分重要的意義。目前國內(nèi)夕bGDP預測大量運用了多元線性回歸、時間序列、人工神經(jīng)網(wǎng)

5、絡等理論。但由于GDP影響因素的復雜性，這些分析方法的不確定性，使得GDP預測精確度還很低。時間序列是指同一空間、不同時間某一現(xiàn)象的統(tǒng)計指標數(shù)值按時間先后順序形成的一組動態(tài)序列。時間序列預測法就是通過編制和分析時間序列，根據(jù)時間序列所反映出來的發(fā)展過程、方向和趨勢，進行類推或延伸，借以預測下一段時間或以后若干年內(nèi)可能達到的水平。其內(nèi)容包括：收集與整理某種社會現(xiàn)象的歷史資料；對這些資料進行檢查鑒別，排成數(shù)列；分析時間數(shù)列，從中尋找該社會現(xiàn)

6、象隨時間變化而變化的規(guī)律，得出一定的模式；以此模式去預測該社會現(xiàn)象將來的情況。在經(jīng)濟中，傳統(tǒng)的時間序列分析方法應用非常廣泛，其中最主要的是確定性的時間序列分析方法，包括時間序列的分解、移動平均法和指數(shù)平滑法等。隨著社會的不斷發(fā)展變化，很多未知因素越來越影響著經(jīng)濟生活的發(fā)展，這種現(xiàn)象必須引起人們的重視。1970年，BoX和Jenkins提出來了一種新的時間序列分析方法，這種方法以隨機理論為基礎，將原有分析理論提升到一個新的高度，大大提高了