基于視覺圖像的鐵路漏纜故障車載檢測系統(tǒng).pdf

1、為保證鐵路運營安全，在鐵路運行過程中需要保證山區(qū)隧道中GSM-R漏纜通信的可靠運行。本課題針對現(xiàn)階段鐵路漏纜人工檢測的方式中檢測效率低、需要開天窗等問題，設計基于視覺檢測和圖像處理的鐵路漏纜故障車載檢測系統(tǒng)，在不打亂鐵路運輸秩序的情況下采集鐵路漏纜整體圖像，并對圖像進行壓縮傳輸，最后對解壓的漏纜圖像進行故障檢測識別，及時預防漏纜的松動、脫落或斷裂等故障。
　　本課題針對高速運行車載圖像采集系統(tǒng)中存在的采集速度快、光照弱、信息量大等

2、問題設計了合理的技術方案。論文首先在研究圖像壓縮算法的基礎上，采用JPEG圖像壓縮算法對采集到的圖像進行壓縮，并選擇容量大、處理速度快的FPGA實現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)壓縮，便于圖像傳輸。在分析研究漏纜圖像故障特征的基礎上，采用Snake特征檢測方法實現(xiàn)線纜的定位，采用Haar法提取卡具特征，并和SVM相結(jié)合實現(xiàn)漏纜卡具的定位;基于LBP方法提取卡具的紋理特征并結(jié)合SVM方法進行故障識別。針對基于視覺圖像的漏纜故障車載檢測系統(tǒng)中需要解決的問題，在研