基于機(jī)器視覺(jué)的印刷圖像質(zhì)量在線檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著印刷技術(shù)的發(fā)展和人們對(duì)于印刷品質(zhì)量要求的提高，印刷檢測(cè)技術(shù)也面臨新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法無(wú)論在速度上還是在精度上都難以滿足現(xiàn)代印刷的檢測(cè)需求，所以基于機(jī)器視覺(jué)的印刷質(zhì)量在線檢測(cè)技術(shù)成為印刷檢測(cè)的必然趨勢(shì)。然而，由于印刷缺陷的種類變化復(fù)雜多樣，現(xiàn)有的印刷在線檢測(cè)設(shè)備依然存在不足，需要不斷研究和發(fā)展。
　　本課題結(jié)合了機(jī)器視覺(jué)、圖像處理、模式識(shí)別、顏色空間以及印刷領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)理論，詳細(xì)介紹了基于機(jī)器視覺(jué)的印刷圖像質(zhì)量在線檢測(cè)

2、系統(tǒng)的硬件構(gòu)建及關(guān)鍵技術(shù)的軟件實(shí)現(xiàn)。文中首先介紹了模擬印刷在線檢測(cè)硬件平臺(tái)的搭建及各組件的選擇;然后結(jié)合數(shù)字圖像處理算法介紹了本課題中的印刷圖像模板制作、圖像預(yù)處理以及圖像配準(zhǔn)過(guò)程;接下來(lái)詳細(xì)介紹各個(gè)印刷質(zhì)量指標(biāo)的具體檢測(cè)算法。提出了基于模板匹配的套準(zhǔn)偏差自動(dòng)檢測(cè)算法，算法精度可達(dá)到相機(jī)的分辨率精度水平;研究了基于SVM的模式識(shí)別理論，并對(duì)常見(jiàn)的幾種印刷形狀缺陷進(jìn)行分類;同時(shí)計(jì)算了CIE Lab顏色空間下的圖像色差，并通過(guò)顏色空間轉(zhuǎn)換進(jìn)