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文檔簡(jiǎn)介
1、土壤水動(dòng)力學(xué)特性是土壤水分、溶質(zhì)運(yùn)移模擬研究中的重要參數(shù),而土壤轉(zhuǎn)換函數(shù)(PTFs)的構(gòu)建及評(píng)價(jià)是土壤水動(dòng)力學(xué)研究中的重要內(nèi)容之一。本文主要針對(duì)奧地利土壤觀測(cè),結(jié)合采用多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)與BVTO(Bias/VanrianceTrade-Off)方法,對(duì)文獻(xiàn)中PTFs、Soilpar原有模型以及Rosetta、改進(jìn)Soilpar等改進(jìn)模型進(jìn)行模擬評(píng)價(jià),比較得出預(yù)測(cè)效果最好的PTFs,并運(yùn)用多元線性回歸方法構(gòu)建及評(píng)價(jià)適合奧地利土壤的PTFs,
2、主要結(jié)論如下:
(1)對(duì)于文獻(xiàn)中PTFs模擬預(yù)測(cè),分別從R2、RMSE、Slope來(lái)看,很難得出預(yù)測(cè)效果最好的模型。因此,將三種指標(biāo)綜合起來(lái),并結(jié)合BVTO圖對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià),得出RB為預(yù)測(cè)θ-100效果最好的模型;θ-300預(yù)測(cè)效果最好的模型為GL和RB;VDB和TB是預(yù)測(cè)θ-15000效果最好的模型。
相似地,對(duì)于Soilpar模擬預(yù)測(cè),將三種指標(biāo)綜合起來(lái),并結(jié)合BVTO圖對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià),得出預(yù)測(cè)θ-60效果最好的
3、方法是BSST; BSSS和BSST是預(yù)測(cè)θ-100效果較好的模型;預(yù)測(cè)θ-300效果最好的模型是Brakensiek,BSSS對(duì)于預(yù)測(cè)θ-300也具有較好的預(yù)測(cè)效果;BSSS亦是預(yù)測(cè)θ-15000效果最好的模型。
(2)對(duì)改進(jìn)模型進(jìn)行模擬評(píng)價(jià),得出Rosetta對(duì)于預(yù)測(cè)θ-60具有較好的效果;預(yù)測(cè)θ-100效果最好的模型為ABSSS,Rosetta對(duì)于預(yù)測(cè)θ-100也具有較好的效果;ABrakensiek則為預(yù)測(cè)θ-300效
4、果最好的模型;對(duì)于θ-15000,預(yù)測(cè)效果最好的是ABrakensiek和ABSST。
通過(guò)比較改進(jìn)Soilpar與原Soilpar模擬預(yù)測(cè)結(jié)果,在預(yù)測(cè)θ-300時(shí)原SoilparHuston預(yù)測(cè)效果比改進(jìn)的AHuston要好。另外,ABSSS和BSSS在預(yù)測(cè)θ-15000時(shí)預(yù)測(cè)效果均較好。其他改進(jìn)的Soilpar模型均比原Soilpar模型模擬預(yù)測(cè)效果好。
原有及改進(jìn)模型中Rosetta和ABSSS分別是預(yù)測(cè)θ-6
5、0和θ-100效果最好的模型;預(yù)測(cè)θ-300效果最好的模型是ABrakensiek、Brakensiek和RB;ABSST和ABrakensiek是預(yù)測(cè)θ-15000效果最好的模型。
(3)綜合來(lái)看,多元線性回歸方法構(gòu)建本研究區(qū)的PTFs較原有PTFs或軟件模型改進(jìn)了θ-60、θ-100和θ-15000對(duì)應(yīng)土壤含水量,盡管沒(méi)有大幅度改進(jìn),但是,與原有及改進(jìn)模型中最好模型相比較,多元線性回歸構(gòu)建的模型方程中θ-100和θ-150
6、00自變量個(gè)數(shù)相對(duì)減少。而對(duì)于θ-300,構(gòu)建PTFs預(yù)測(cè)效果較原有PTFs及改進(jìn)PTFs(如ABrakensiek、Brakensiek和RB)稍遜。另外,雖然不同模型在不同基質(zhì)勢(shì)下模擬表現(xiàn)性能不一,但總體來(lái)看,NPTFs、Rosetta、BSST、BSSS、ABSSS、ABSST和ABrakensiek對(duì)于大部分基質(zhì)勢(shì)下土壤含水量模擬預(yù)測(cè)效果較好。
通過(guò)土壤轉(zhuǎn)換函數(shù)來(lái)估算不同基質(zhì)勢(shì)下的土壤含水量,其結(jié)果對(duì)于研究土壤水分的滯
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