多品種小批量生產(chǎn)模式下的智能調(diào)度方法研究.pdf

1、多品種小批量生產(chǎn)模式是近幾年來較為流行的一種生產(chǎn)模式，生產(chǎn)調(diào)度是該生產(chǎn)模式下企業(yè)管理中十分重要的一個環(huán)節(jié)，對企業(yè)的產(chǎn)品庫存量、產(chǎn)品生產(chǎn)周期、生產(chǎn)資源利用率等方面都有著重要的影響。經(jīng)典調(diào)度理論主要是針對傳統(tǒng)模式下的生產(chǎn)調(diào)度問題進(jìn)行研究，和實際調(diào)度問題之間仍然存在一定差距。20世紀(jì)末以來，各種計算智能方法在生產(chǎn)調(diào)度中得到了越來越多的應(yīng)用，并且表現(xiàn)出良好的前景，逐步成為現(xiàn)今生產(chǎn)調(diào)度研究領(lǐng)域的主流方法。因此針對多品種小批量生產(chǎn)模式下的智能調(diào)度方

2、法進(jìn)行研究，對于提高企業(yè)的生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、增加企業(yè)效益有著重要的意義。
　　本文對多品種小批量的生產(chǎn)模式的特點進(jìn)行了深入分析，建立了該模式下生產(chǎn)調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型，在深入研究了遺傳退火算法關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，對其進(jìn)行了適應(yīng)性的改進(jìn)，最后設(shè)計開發(fā)了基于改進(jìn)遺傳退火算法的多品種小批量生產(chǎn)智能調(diào)度原型系統(tǒng)，為基于計算智能的多品種小批量生產(chǎn)調(diào)度技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行了有益的探索。論文在理論與實踐中的主要研究成果如下:
　　(1)在分析

3、生產(chǎn)調(diào)度的經(jīng)典數(shù)學(xué)模型及表達(dá)方式的基礎(chǔ)上，結(jié)合多品種小批量生產(chǎn)模式的特點，建立了多品種小批量生產(chǎn)模式下生產(chǎn)調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型。
　　(2)深入分析了遺傳退火算法各種實現(xiàn)技術(shù)和設(shè)計準(zhǔn)則，并針對傳統(tǒng)遺傳退火算法在面對實際生產(chǎn)調(diào)度過程中的不足，對其進(jìn)行改進(jìn)，使之能夠滿足實際生產(chǎn)過程中對裝配約束和優(yōu)先級調(diào)度的需求。
　　(3)從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和調(diào)度算法兩個方面，對生產(chǎn)調(diào)度原型系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計，利用C++與C＃的混編技術(shù)，開發(fā)了基于改進(jìn)遺傳退