基于DEA方法的P2P網(wǎng)貸平臺運行效率與風(fēng)險研究.pdf

1、基于DEA方法的P2P網(wǎng)貸平臺運行效率與風(fēng)險研究EfficiencyandRiskAnalysisonP2PPlatformBasedonDEAMethod學(xué)號：213Q2Q2Q壘3Q窆摘要摘要近幾年來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及現(xiàn)代通信技術(shù)的快速更新，推動了互聯(lián)網(wǎng)金融的蓬勃發(fā)展，而其中尤以P2P網(wǎng)貸、互聯(lián)網(wǎng)移動支付、眾籌融資等為代表。根據(jù)網(wǎng)貸之家2016年1月8日發(fā)布的((2015年中國網(wǎng)貸行業(yè)年報》公布的數(shù)據(jù)，截至2015年12月31日，網(wǎng)貸行業(yè)

2、累計運營平臺家數(shù)達(dá)到了2595家，累計成交量己達(dá)到1495615億元。傳統(tǒng)的金融業(yè)態(tài)正在被互聯(lián)網(wǎng)金融獨特的價值創(chuàng)造方式和經(jīng)營模式所影響，互聯(lián)網(wǎng)金融已經(jīng)逐漸變成萬眾金融體系中不容小覷的新興力量。而專家學(xué)者、政府監(jiān)管層、金融管理部門、社會大眾及業(yè)界人士在開始廣泛關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)金融的同時也產(chǎn)生了許多爭議。中國的P2P網(wǎng)貸行業(yè)，由于東西部經(jīng)濟發(fā)展不均衡的現(xiàn)實原因，各地區(qū)的增長速度、規(guī)模大小、風(fēng)險特征都呈現(xiàn)出不同的特點。2015年，廣東省、山東省、北

3、京市三個地區(qū)平臺數(shù)量就占據(jù)了中國總平臺數(shù)量的4266％，這表明中國的P2P網(wǎng)貸行業(yè)在各地區(qū)的發(fā)展水平存在不均衡的現(xiàn)象，呈現(xiàn)出集中化的趨勢。同時，出現(xiàn)問題的P2P網(wǎng)貸平臺也主要集中在山東、上海、廣東、浙江、北京這些地區(qū)，這五個地區(qū)的問題平臺家數(shù)在2015年所有的問題平臺家數(shù)中所占的比例達(dá)到了6016％。在激烈的行業(yè)競爭和經(jīng)濟低速增長的形勢下，P2P網(wǎng)貸平臺要想立于不敗之地，必須提高平臺的核心競爭力，而平臺的核心競爭力集中體現(xiàn)在經(jīng)營效率上。

4、因此，正確認(rèn)識P2P網(wǎng)貸平臺的投入產(chǎn)出效率，找出影響平臺經(jīng)營效率的因素，對于P2P平臺提升行業(yè)競爭力，提高運營水平，實現(xiàn)持續(xù)健康發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。本文結(jié)合中國中西部發(fā)展差異化的現(xiàn)實特征，對不同區(qū)域的P2P網(wǎng)貸平臺運營家數(shù)以及不同地區(qū)問題平臺的風(fēng)險因素進(jìn)行了分類統(tǒng)計，以研究中國不同地區(qū)P2P網(wǎng)貸平臺的效率與風(fēng)險。本文選取截至2015年年底P2P網(wǎng)貸平臺運營家數(shù)排名前7的省市，分別使用DEA模型和熵值法對P2P網(wǎng)貸平臺運行效率及風(fēng)險因