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
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文檔簡(jiǎn)介
1、本文考慮處理效應(yīng)評(píng)估的統(tǒng)計(jì)方法.在經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)和醫(yī)藥學(xué)等許多社會(huì)科學(xué)中,人們經(jīng)常關(guān)心處理效應(yīng)的評(píng)估問(wèn)題.這個(gè)問(wèn)題最初來(lái)源于評(píng)價(jià)一種新藥有沒(méi)有療效,而后人們把它擴(kuò)展到很多領(lǐng)域,并得到了廣泛的應(yīng)用.例如,勞動(dòng)力市場(chǎng)項(xiàng)目實(shí)施的效果評(píng)估;大學(xué)學(xué)歷的取得對(duì)日后工作收入產(chǎn)生的影響研究等等.人們?cè)u(píng)估處理效應(yīng)的最直接的方法是比較處理組與對(duì)照組的平均輸出.然而,這種方法通常會(huì)導(dǎo)致處理效應(yīng)估計(jì)產(chǎn)生選擇性偏差.在隨機(jī)化試驗(yàn)中,處理變量的隨機(jī)化分配能夠克服這
2、種偏差.然而,隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)經(jīng)常面臨著實(shí)施困難、耗時(shí)長(zhǎng)和花費(fèi)高等問(wèn)題.因此,在大多數(shù)情況下,這樣的試驗(yàn)是不實(shí)用的.大多數(shù)研究者試圖利用更便宜的且在現(xiàn)實(shí)里已經(jīng)觀測(cè)到的資源來(lái)克服隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)面臨的上述問(wèn)題.希望尋找自然的實(shí)驗(yàn)或擬試驗(yàn)去模擬隨機(jī)化實(shí)驗(yàn),所使用的方法是僅改變感興趣的變量而保持其他的因素不變.這種擬隨機(jī)化分配就是在文中所說(shuō)的無(wú)混雜分配.在觀測(cè)研究中,這種無(wú)混雜分配能夠克服選擇性偏差.并且在這個(gè)假設(shè)下,回歸、匹配和傾向得分等方法都可以用于
3、評(píng)估處理效應(yīng).
本文中,考慮的是當(dāng)存在誤分類的情況下評(píng)估處理效應(yīng)的相關(guān)問(wèn)題.在實(shí)際問(wèn)題中,處理變量可能會(huì)發(fā)生誤測(cè)或誤報(bào),一些個(gè)體被記錄已經(jīng)接到處理,而實(shí)際上并未接到處理;或者一些個(gè)體被記錄沒(méi)有接到處理,但實(shí)際上已經(jīng)接到處理.這種處理變量產(chǎn)生測(cè)量誤差的情況被研究者們稱之為誤分類.在“大學(xué)學(xué)歷的取得對(duì)日后工作收入產(chǎn)生的影響研究”這個(gè)例子中,“獲得大學(xué)學(xué)歷或者未獲得大學(xué)學(xué)歷”這個(gè)處理變量可能會(huì)有誤分類發(fā)生.在實(shí)際調(diào)查過(guò)程中,“是否獲
4、得大學(xué)學(xué)歷”可能會(huì)發(fā)生誤報(bào)或說(shuō)謊等情況.如果在做估計(jì)的過(guò)程中忽略這樣的誤分類問(wèn)題,那么所得到的處理效應(yīng)估計(jì)就會(huì)產(chǎn)生偏差.所以,在評(píng)估處理效應(yīng)時(shí),考慮誤分類是很有意義的.
使用工具變量來(lái)解決誤分類所產(chǎn)生的偏差問(wèn)題,要求工具變量要條件獨(dú)立于處理效應(yīng).在“大學(xué)學(xué)歷的取得對(duì)日后工作收入產(chǎn)生的影響研究”的例子中,可以選擇“離最近的大學(xué)的距離”作為“獲得大學(xué)學(xué)歷或者未獲得大學(xué)學(xué)歷”這個(gè)處理變量的工具變量.當(dāng)然,這種選擇不是唯一的,也可以選
5、用其他變量作為“獲得大學(xué)學(xué)歷或者未獲得大學(xué)學(xué)歷”這個(gè)處理變量的工具變量.在存在誤分類的情況下,利用工具變量,可以估計(jì)真實(shí)的處理效應(yīng).
選擇使用比效應(yīng)去評(píng)估處理效應(yīng).這是因?yàn)樵谀承┣闆r下,相對(duì)效應(yīng)(也叫比效應(yīng))比差效應(yīng)(也叫絕對(duì)效應(yīng))更適合去評(píng)估處理效應(yīng),而且相對(duì)效應(yīng)能夠評(píng)估差效應(yīng)所不能評(píng)估的效應(yīng).在本文中,給出了當(dāng)存在誤分類時(shí),真實(shí)相對(duì)平均處理效應(yīng)與誤測(cè)的相對(duì)平均處理效應(yīng)之間存在非線性單調(diào)增加的函數(shù)關(guān)系.并證明了忽略誤分類會(huì)導(dǎo)
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