基于LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水務(wù)一體化管理評(píng)價(jià)及對(duì)策研究.pdf

1、城市水務(wù)行業(yè)屬于市政公用事業(yè)，和社會(huì)公共利益緊密相連，關(guān)系城市居民生活質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。經(jīng)過(guò)幾十年的改革歷程我國(guó)水務(wù)取得了顯著成效，但在實(shí)際問(wèn)題中，仍然存在不少問(wèn)題，諸如地域上“城鄉(xiāng)分割”、流域上“條狀分割”、職能上“部門(mén)分割”、制度上“政出多門(mén)”以及基礎(chǔ)設(shè)施落后、水務(wù)市場(chǎng)化不完善，水價(jià)形成機(jī)制單一，水務(wù)相關(guān)法律缺失等，要解決水務(wù)管理體制相關(guān)問(wèn)題，關(guān)鍵是改革和創(chuàng)新。開(kāi)展城市水務(wù)一體化管理研究，無(wú)論是實(shí)踐角度和理論角度都有重要意

2、義。
　　本文首先對(duì)選取36個(gè)重要城市進(jìn)行全面調(diào)研，并進(jìn)行水務(wù)一體化管理總體評(píng)價(jià)，從水行政主管部門(mén)對(duì)涉水職能管理角度著手，通過(guò)對(duì)水行政、防洪、供水、節(jié)水、排水、污水處理回用職能納入情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)分析得出36個(gè)城市中成立水務(wù)局的有24個(gè)，占比為67％，水務(wù)一體化的程度有了進(jìn)一步的提高。承擔(dān)供水、節(jié)水、排水、污水處理及回用的職能占比分別為56%、86%、44%、14%，其中污水處理回用納入職能比例是最低的的。進(jìn)而總結(jié)我國(guó)城市水

3、務(wù)一體化管理取得的成效及存在的不足。
　　其次，運(yùn)用 LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型對(duì)選取的典型城市進(jìn)行水務(wù)一體化管理現(xiàn)狀的定量評(píng)價(jià)。要首先建立水務(wù)一體化管理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，然后建立LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練及仿真，并用層次分析法評(píng)價(jià)模型進(jìn)行對(duì)比分析，通過(guò)模型輸出結(jié)果對(duì)比，基于層次分析法的評(píng)價(jià)模型與 LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型綜合分值相差不大，評(píng)價(jià)等級(jí)除了北京市略有差別外，其他五個(gè)城市評(píng)價(jià)等級(jí)完全一致，這表明基于 LM-

4、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型的實(shí)用性和有效性。評(píng)價(jià)的6個(gè)城市中，北京市評(píng)價(jià)結(jié)果顯示優(yōu)秀，天津、深圳、廣州評(píng)價(jià)結(jié)果為良好，而鄭州和濟(jì)南略差，為中等水平?；?LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)模型，克服了傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的缺點(diǎn)，其收斂速度和精度都有所提高，相對(duì)于層次分析法，提高了計(jì)算效率，對(duì)于批量數(shù)據(jù)的處理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)顯示了它的優(yōu)越性。評(píng)價(jià)模型的客觀性，準(zhǔn)確性，效率性，為今后的水務(wù)一體化的管理決策提供了科學(xué)的評(píng)價(jià)方法。
　　文章最后提出了深化我國(guó)水務(wù)

5、一體化改革的對(duì)策：一、構(gòu)建新型城市水務(wù)治理結(jié)構(gòu)；二、整合水務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，健全多元化投融資機(jī)制；三、構(gòu)建合理的水價(jià)形成機(jī)制；四、完善水務(wù)行業(yè)相關(guān)法律法規(guī)；五、實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)水務(wù)一體化管理，為水資源優(yōu)化配置提供有力體制保證；六、構(gòu)建合理高效的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制；七、加強(qiáng)水務(wù)信息化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)智能水務(wù)。
　　本文的創(chuàng)新在于:①?gòu)乃姓鞴懿块T(mén)對(duì)涉水職能管理角度研究城市水務(wù)一體化管理現(xiàn)狀，通過(guò)對(duì)水行政、防洪、供水、節(jié)水、排水、污水處理回用職能納入情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)

6、分析，更加具有針對(duì)性。②綜合評(píng)價(jià)方法創(chuàng)新，以往對(duì)水務(wù)一體化的研究，多以定性的評(píng)價(jià)為主或者基于層次分析法的評(píng)價(jià)模型進(jìn)行水務(wù)一體化管理現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文選擇定性與定量相結(jié)合的方法進(jìn)行評(píng)價(jià)，首先用定性的方法對(duì)36個(gè)重要城市進(jìn)行總體評(píng)價(jià)。其次建立了 LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型對(duì)6個(gè)典型城市進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)果顯示評(píng)價(jià)模型實(shí)用有效，相對(duì)于層次分析法，提高了計(jì)算效率，對(duì)于批量數(shù)據(jù)的處理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)顯示了它的優(yōu)越性。評(píng)價(jià)模型的客觀性，準(zhǔn)確性，效率性，為今