模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在電信客戶流失分析中研究與應(yīng)用.pdf_第1頁
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1、近年來,國內(nèi)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)勢(shì)發(fā)展,智能手機(jī)迅速普及,人類已經(jīng)進(jìn)入了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,利用移動(dòng)終端接入互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息交互,演變成為信息時(shí)代的一種新的生活方式。2014年中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的一項(xiàng)報(bào)告顯示,截止2013年12月,中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到6.18億,互聯(lián)網(wǎng)普及率為45.8%。其中,手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到5億,年增長(zhǎng)率為19.1%。
  此外,三大運(yùn)營商提供的產(chǎn)品和服務(wù)越來越大同小異,市場(chǎng)營銷策略也已經(jīng)由“以產(chǎn)品為中心”向

2、“以客戶為中心”進(jìn)行轉(zhuǎn)變,客戶越來越成為運(yùn)營商的重要資源,誰擁有的客戶多,誰的市場(chǎng)份額就越大。于是,他們開始采取各種措施吸引新客戶,從而忽略了對(duì)現(xiàn)有客戶的流失管理。隨著客戶流失率的不斷增長(zhǎng),尤其是高價(jià)值客戶的流失,導(dǎo)致通信行業(yè)出現(xiàn)了“增量不增收”的場(chǎng)面,為此,準(zhǔn)確有效地進(jìn)行客戶流失預(yù)測(cè),并采取科學(xué)可行的挽留措施來降低流失率,成為運(yùn)營商需要解決的重要問題之一。
  通信行業(yè)的客戶每天都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)占據(jù)了運(yùn)營商的大量存儲(chǔ)空

3、間,數(shù)據(jù)中隱含著大量有商業(yè)價(jià)值的信息,如果能對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘利用,輔助運(yùn)營商進(jìn)行決策支持,將會(huì)帶來巨大的收益。
  本文正是基于上述行業(yè)背景和發(fā)展要求,深入地分析了某地區(qū)的電信實(shí)際用戶消費(fèi)數(shù)據(jù),探討了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和模糊理論在電信用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。本文主要開展了下列研究:
  1.分析了當(dāng)前電信行業(yè)運(yùn)營情況,研究了電信客戶流失的各種現(xiàn)象及流失的內(nèi)在原因,總結(jié)了該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用情況。
  2.深

4、入探討了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和模糊理論在電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)針對(duì)電信客戶流失預(yù)測(cè)的模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。
  3.研究了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)和參數(shù)學(xué)習(xí)方法,給出了隸屬度到模糊概率的轉(zhuǎn)換及模糊聯(lián)合概率和模糊條件概率的計(jì)算方法。
  4.對(duì)某地區(qū)電信公司的實(shí)際數(shù)據(jù),分析了該地區(qū)電信客戶流失的原因,研究并篩選出與客戶流失有關(guān)的特征及數(shù)據(jù)屬性,提取并得到本文研究的樣本數(shù)據(jù)集。
  5.通過對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了模糊貝

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