含有缺失數(shù)據(jù)的兩值吸毒數(shù)據(jù)分析.pdf

1、縱向數(shù)據(jù)結(jié)合了截面數(shù)據(jù)和時(shí)間數(shù)據(jù)的特征，因而能夠更好地分析出樣本隨時(shí)間變化的趨勢(shì)，同時(shí)也能夠更準(zhǔn)確地反映出樣本間的差異和樣本內(nèi)的變化．但是，如果研究時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，一些個(gè)體會(huì)中途退出等原因在個(gè)別的時(shí)刻這個(gè)個(gè)體沒(méi)有得到測(cè)量結(jié)果，這樣就導(dǎo)致數(shù)據(jù)的缺失．如果我們不能合理的處理這種缺失數(shù)據(jù)，那么得到的推斷結(jié)果的可信度就會(huì)大大降低．如何處理這類(lèi)數(shù)據(jù)，是一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題． 處理缺失縱向數(shù)據(jù)，必須考慮數(shù)據(jù)丟失模式和數(shù)據(jù)丟失機(jī)制，針對(duì)具體的數(shù)據(jù)的不同

2、丟失模式和丟失機(jī)制采取相應(yīng)的措施。 本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于DonaldHedeker等的一篇文章，分析醫(yī)學(xué)上對(duì)吸毒者采取不同的戒毒措施效果的試驗(yàn)數(shù)據(jù)，針對(duì)原作者提出的三種補(bǔ)值方法：missing=smoking，lastobservationcarriedforward（LOCF）andalittlemultipleimputation．自己根據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)和實(shí)際情況，先建立合理的圖模型，在分析其可識(shí)別性之后，用EM算法編程對(duì)其缺失數(shù)據(jù)進(jìn)